Questão pública
Questão de Engenharia de Software
FGV - TCEPA - Analista de Sistemas - 2024 • FGV • 2024
Diferentes técnicas de classificação são utilizadas em aprendizado de máquina para organizar e categorizar dados de acordo com características predefinidas. Com respeito a técnicas de classificação em aprendizado de máquina, analise as afirmativas a seguir:
I. A regressão logística determina um hiperplano no espaço n - dimensional para separar as instâncias de dados de entrada em partições de acordo com suas classes.
II. As máquinas de vetores de suporte ( Support Vector Machines - SVM) consistem em uma abordagem probabilística, determinando uma distribuição de probabilidades de que uma nova instância de dados de entrada pertença as respectivas classes.
III. O algoritmo K vizinhos mais próximos ( K Nearest Neighbors - KNN) classifica uma nova instância de dados de entrada conforme a classe das instâncias mais próximas já observadas. Está correto o que se afirma em
I. A regressão logística determina um hiperplano no espaço n - dimensional para separar as instâncias de dados de entrada em partições de acordo com suas classes.
II. As máquinas de vetores de suporte ( Support Vector Machines - SVM) consistem em uma abordagem probabilística, determinando uma distribuição de probabilidades de que uma nova instância de dados de entrada pertença as respectivas classes.
III. O algoritmo K vizinhos mais próximos ( K Nearest Neighbors - KNN) classifica uma nova instância de dados de entrada conforme a classe das instâncias mais próximas já observadas. Está correto o que se afirma em
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