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Questão pública

Questão de Banco de Dados

FGV - CVM - Manhã - 2024 • FGV • 2024

ID 29630 Banco de Dados Data Mining FGV CVM Manhã 2024
Extrair conhecimento útil ou insights de dados massivos é um dos maiores desafios enfrentado pelos cientistas de dados. Uma das principais tarefas utilizadas para diminuir a complexidade desses dados é reduzir sua dimensionalidade preservando as características ( features ) mais importantes. No ciclo de vida de ciência de dados, a tarefa de redução de dimensionalidade dos dados é executada na fase:
A
treinamento do modelo;
B
visualização de dados analíticos;
C
entendimento do negócio;
D
limpeza e preparação dos dados;
E
tuning de hiperparâmetros.
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