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Questão pública

Questão de Engenharia de Software

FGV - Prefeitura de Macaé RJ - Especialidade: Analista de Sistemas - 2024 • FGV • 2024

Aprendizado de Máquina (Machine Learning) é uma subárea da inteligência artificial (IA) que se concentra em desenvolver algoritmos e modelos que permitem que os sistemas aprendam e façam previsões ou decisões baseadas em dados. O Aprendizado de Máquina pode ser dividido em aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço. No contexto de aprendizado de máquina supervisionado, das técnicas a seguir, a mais apropriada para lidar com um problema de regressão no qual o objetivo é prever um valor numérico contínuo é
A
a Regressão Linear.
B
a Regressão Logística.
C
o K-Nearest Neighbors (KNN) para classificação.
D
a Support Vector Machine (SVM) com kernel linear para classificação.
E
a Árvore de Decisão para classificação.
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