Questão pública
Questão de Programação
FGV - TJ RR - Ciência de Dados e Analytics - 2024 • FGV • 2024
O processamento MapReduce consiste na aplicação de um algoritmo de computação distribuída para processar grandes conjuntos de dados em um cluster de computadores, dividindo cálculos complexos em tarefas menores e que podem ser executadas em paralelo. O MapReduce é implementado em etapas. Em uma dessas etapas, os dados de entrada divididos em partes são transformados em conjuntos de pares chave-valor (i.e., key-value pairs ) adequados para o processamento paralelo e distribuído. A essa etapa do MapReduce dá-se o nome de
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