QuestLab Plataforma Inteligente de Questões
Questão pública

Questão de Engenharia de Software

FGV - MF - manhã - 2024 • FGV • 2024

No contexto do Processamento de Linguagem Natural, a geração aumentada de recuperação (ou RAG, do inglês RetrievalAugmented Generation ) é uma técnica que visa a melhorar a acurácia e a confiabilidade de modelos de IA Generativa. O objetivo principal dessa técnica é
A
facilitar a interação entre modelos de IA generativa e interfaces de usuário, melhorando a experiência do usuário ao gerar respostas mais interativas.
B
diminuir o volume de dados necessário para o treinamento de modelos de IA concentrando-se exclusivamente em dados de alta qualidade.
C
aumentar a capacidade dos modelos de IA generativa de produzir conteúdo visual, como imagens e vídeos, a partir de descrições textuais.
D
integrar técnicas de aprendizado por reforço para permitir que modelos de IA generativa aprendam com seus próprios erros e sucessos durante a geração de texto.
E
enriquecer os modelos de IA generativa com informações obtidas de bases de dados externas no momento da geração, elevando a precisão e a riqueza dos textos gerados.
Quer responder esta questão e acompanhar seu desempenho?

Entre na QuestLab para responder, acessar a AURA, estatísticas, cadernos, anotações e outros recursos da plataforma.