Questão pública

Questão de Engenharia de Software

FGV - TJDFT - Análise de Dados - 2022 • FGV • 2022

ID 34332 Engenharia de Software FGV TJDFT Análise de Dados 2022

Durante o processo de treinamento e validação de uma rede neural, foi observado o fenômeno de underfitting do modelo, necessitando de ajustes ao procedimento. A arquitetura utilizada foi a Multilayer Perceptron (MLP) e o conjunto de dados foi separado em regime de holdout (50%, 30% e 20% para treinamento, validação e teste, respectivamente). Dois fatores que podem ter condicionado o fenômeno observado são:

iterações insuficientes; amostragem dos dados;

excesso de parâmetros; excesso de iterações;

insuficiência de parâmetros; excesso de camadas;

excesso de iterações; entrada não normalizada;

insuficiência de camadas; saída normalizada.

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