Questão pública

Questão de Arquitetura de Software

ACAFE - CELESC - Desenvolvimento e Transformação Digital - 2024 • ACAFE • 2024

ID 175 Arquitetura de Software ACAFE CELESC Desenvolvimento e Transformação Digital 2024

Uma empresa de varejo online deseja utilizar a análise preditiva para otimizar suas campanhas de marketing e aumentar as vendas. A empresa possui um histórico de compras dos clientes, incluindo informações sobre produtos adquiridos, valor das compras, data das compras, canal de venda e outros atributos relevantes. Qual das seguintes técnicas de análise preditiva seria mais adequada para identificar clientes com maior probabilidade de realizar novas compras, e direcionar as campanhas de marketing de forma mais eficiente, considerando o cenário descrito?

Modelagem de Predição : Uma técnica que utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para construir modelos que preveem eventos futuros, como a probabilidade de um cliente realizar uma nova compra.

Análise de Séries Temporais : Uma técnica que analisa dados sequenciais ao longo do tempo para identificar padrões, tendências e anomalias.

Mineração de Texto : Uma técnica que extrai informações e padrões de textos não estruturados, como descrições de produtos, avaliações de clientes e comentários nas redes sociais. O código não produzirá saída.

Análise de Agrupamentos : Uma técnica que agrupa dados em clusters com base em suas características, permitindo identificar grupos de clientes com perfis e comportamentos semelhantes.

Aprendizagem por Reforço : Uma técnica que utiliza recompensas e penalidades para treinar agentes a tomar decisões em ambientes complexos e dinâmicos.

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