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Questão pública

Questão de Programação

CESGRANRIO - Caixa Econômica Federal - Tecnologia da Informação - 2024 • CESGRANRIO • 2024

Um cientista de dados está utilizando Python e SciPy no desenvolvimento de um modelo para prever o preço de venda de imóveis com base em sua área construída, de modo a atender a um sistema de financiamento de imóveis. Para isso, obteve dados da área construída, guardados no vetor area, e dos preços de venda de imóveis, guardados no vetor preco, em uma mesma região nos últimos 3 anos. Considerando-se esse contexto, qual fragmento de código é adequado para ajustar um modelo de regressão linear entre a área construída dos imóveis (variável independente) e seus preços de venda (variável dependente)?
A
stats.linear(area, preco)
B
stats.linear_model(area, preco)
C
stats.linear_regression(area, preco)
D
stats.linregress(area, preco)
E
stats.regression(area, preco)
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