Questão pública

Questão de Engenharia de Software

CESGRANRIO - BNDES - Professor - 2024 • CESGRANRIO • 2024

ID 5557 Engenharia de Software CESGRANRIO BNDES Professor 2024

Uma rede neural é um programa de aprendizado de máquina que toma decisões utilizando processos que imitam a forma como os neurônios biológicos funcionam. Com relação ao funcionamento, à aplicação e à modelagem quando se utilizam redes neurais, verifica-se que

as redes neurais profundas sempre convergem mais rapidamente do que redes neurais rasas devido à sua maior capacidade de modelagem.

as redes neurais não podem ser utilizadas para problemas de regressão; elas são exclusivamente usadas para problemas de classificação.

a função de ativação ReLU (Rectified Linear Unit) é preferida em redes neurais profundas porque ajuda a mitigar o problema do gradiente desaparecendo.

a regularização em redes neurais, como o dropout, é usada para aumentar o sobreajuste (overfitting) ao treinamento.

o treinamento de redes neurais é independente da função de ativação utilizada; qualquer função de ativação pode ser usada sem afetar o resultado.

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