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Questão de Informática

FIOCRUZ - FIOCRUZ - Bioinformática - 2024 • FIOCRUZ • 2024

ID 59652 Informática Inteligência Artificial e Automação FIOCRUZ FIOCRUZ Bioinformática 2024

A seleção de características (feature selection) é uma etapa importante no contexto de aprendizado de máquina, principalmente quando há diversas dimensões que podem ser exploradas. O conjunto de características (features) selecionadas pode ser efetivamente utilizado para construir modelos preditivos ou realizar outras análises estatísticas. Dentro deste contexto, é correto afirmar que a seleção de característica:

não contribui para melhorar a precisão do modelo ao remover ruídos dos dados.

não pode ser feita utilizando algoritmos baseados em filtro, embutidos ou de wrapper.

é um processo que pode aumentar a velocidade de treinamento do modelo independentemente do tamanho do conjunto de dados.

é necessária apenas quando o modelo de aprendizado de máquina apresenta overfitting.

não tem capacidade de reduzir a complexidade do modelo, facilitando sua interpretação e reduzindo o risco de overfitting.

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