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Questão pública

Questão de Informática

FGV - TCE PE - Tecnologia da Informação - 2025 • FGV • 2025

ID 22841 Informática Inteligência Artificial e Automação FGV TCE PE Tecnologia da Informação 2025
No âmbito jurídico, é possível deparar-se com situações em que é necessário identificar decisões judiciais com valores indenizatórios atípicos, sem dispor de um banco de dados pré-classificado como "normal" ou "anômalo". Para alertar sobre esses casos, sem empregar dados históricos rotulados, a técnica de machine learning mais adequada é:
A
DBSCAN , para identificar clusters esparsos como potenciais anomalias.
B
Isolation Forest , para detecção direta de valores atípicos.
C
K-means , para agrupar decisões por faixas de valor indenizatório.
D
Autoencoders , para reconstrução de padrões normais e sinalização de desvios.
E
PCA (Análise de Componentes Principais) , para visualização de outliers .
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