Dados ausentes são muito comuns em aplicações que envolvem preenchimentos de formulários. Para o seu tratamento estatístico, encontra-se, na literatura, uma taxonomia para o mecanismo gerador de dados ausentes que os classifica em tipos como MAR ( missing at random ), MCAR ( missing completely at random ) e MNAR ( missing not at random ).
Considerando essas informações, julgue os itens subsequentes, relativos ao tratamento de dados ausentes.
Questão pública
Questão de Tecnologia da Informação
CESPE/CEBRASPE - SERPRO - Analista - Área: Ciência de Dados - 2021 • CEBRASPE • 2021
ID 196035
Tecnologia da Informação Banco de Dados
CEBRASPE
Serviço Federal de Processamento de Dados Analista - Área: Ciência de Dados 2021
Texto associado
Texto-base
Geralmente, os dados ausentes do tipo MNAR são ignoráveis por não haver relação entre o processo gerador de dados ausentes e os parâmetros que são objeto de estudo estatístico.
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