Questão pública
Questão de Tecnologia da Informação
Instituto AOCP - MPE PR - Analista de Tecnologia da Informação - 2024 • AOCP • 2024
ID 160812
Tecnologia da Informação Agrupamento (Clustering)
AOCP
Ministério Público do Paraná Analista de Tecnologia da Informação 2024
Acerca da análise de agrupamentos (clusterização), analise as assertivas e assinale a alternativa correta.
I. O algoritmo K-means é uma técnica de clusterização hierárquica que agrupa dados em K clusters de acordo com a proximidade dos dados.
II. Na clusterização, a medida de similaridade pode ser baseada na distância euclidiana, mas outras medidas, como a distância de Manhattan, também são utilizadas.
III. A clusterização é sempre um método supervisionado, no qual os grupos são previamente definidos e rotulados.
IV. O algoritmo DBSCAN é capaz de identificar clusters de formas arbitrárias e detectar outliers .
I. O algoritmo K-means é uma técnica de clusterização hierárquica que agrupa dados em K clusters de acordo com a proximidade dos dados.
II. Na clusterização, a medida de similaridade pode ser baseada na distância euclidiana, mas outras medidas, como a distância de Manhattan, também são utilizadas.
III. A clusterização é sempre um método supervisionado, no qual os grupos são previamente definidos e rotulados.
IV. O algoritmo DBSCAN é capaz de identificar clusters de formas arbitrárias e detectar outliers .
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