Uma empresa de mineração de ferro está analisando os dados coletados durante suas operações para melhorar os processos de extração e beneficiamento. O conjunto de dados inclui as seguintes variáveis:
• teor_de_ferro: percentual de ferro presente em amostras do minério.
• toneladas_extraidas: quantidade de minério extraída por turno.
Durante o estudo, foi utilizada a técnica de categorização de dados e, mais especificamente, a discretização de dados. Além disso, os conjuntos de dados presentes nas tabelas 22A6-I e 22A6-II, a seguir, serão utilizados como input de algoritmos de aprendizagem de máquina. Na tabela 22A6-I, as variáveis quantidade de minério e profundidade são dadas em toneladas e em metros, respectivamente, e, na tabela 22A6-II, as variáveis temperatura e precipitação são dadas em graus Celsius e em milímetros, respectivamente.
A partir da situação hipotética precedente, julgue os próximos itens.
Questão pública
Questão de Estatística
CESPE/CEBRASPE - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Área Suporte à Gestão, Estratégia e Governança - 2025 • CEBRASPE • 2025
ID 188398
Estatística Soma de Variáveis Aleatórias Normais
CEBRASPE
Agência Nacional de Mineração Especialista em Recursos Minerais - Área Suporte à Gestão, Estratégia e Governança 2025
Texto associado
Texto-base
Quanto à normalização estatística, na tabela 22A6-I, as variáveis quantidade de minério e profundidade devem ser normalizadas. Já na tabela 22A6-II, não há necessidade de se normalizar as variáveis temperatura e precipitação.
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