A computação científica consiste em um conjunto de técnicas, ferramentas e teorias que englobam inteligência artificial, matemática, estatística, física e computação e que abrangem conhecimentos específicos de subáreas tais como estatística aplicada, econometria, matemática aplicada, inteligência computacional, visualização científica e biometria, sendo cada vez mais utilizada no desenvolvimento de novas tecnologias agrícolas, agora no contexto da emergente agricultura digital. Nas últimas décadas, inclusive, a computação científica tem sido apontada como o terceiro pilar da pesquisa científica, junto com a experimentação e a teoria.
Agricultura de Precisão: Um Novo Olhar na Era Digital. EMBRAPA, 2024 (com adaptações).
Considerando as ideias do texto precedente, julgue os próximos itens.
Questão pública
Questão de Tecnologia da Informação
CESPE/CEBRASPE - EMBRAPA - Pesquisador - Área: Ciências Agrárias: Melhoramento Genético Animal - 2025 • CEBRASPE • 2025
ID 189107
Tecnologia da Informação Aprendizado de Máquina
CEBRASPE
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária Pesquisador - Área: Ciências Agrárias: Melhoramento Genético Animal 2025
Texto associado
Texto-base
Abordagens determinísticas, estocásticas e de aprendizado de máquina podem ser utilizadas para classificar pares de fazendas como compatíveis ou não, sendo que há exemplos em que os métodos de machine learning superam os demais em termos de qualidade de resultados (acurácia, precisão, sensibilidade e especificidade) e eficiência (tempo de execução computacional).
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