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Questão pública

Questão de Engenharia de Software

FGV - Prefeitura de Vitória ES - Estatístico - 2024 • FGV • 2024

A otimização de hiperparâmetros é crucial na construção de modelos de Machine Learning, pois pode afetar significativamente o desempenho do modelo. Diversas técnicas de busca são usadas para encontrar a melhor combinação de hiperparâmetros, e entender quais são eficazes para esse propósito é essencial para aprimorar a precisão do modelo. A técnica apropriada na otimização de hiperparâmetros para um modelo de aprendizado supervisionado, considerando tanto a eficiência quanto a eficácia é a
A
Busca Aleatória.
B
Busca em Grade.
C
Busca em Gradiente.
D
Otimização Bayesiana.
E
Representação com Bag de n-gramas.
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