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Um estatístico deseja conduzir um estudo sobre uma pesquisa opinião, para verificar o percentual de indivíduos favoráveis a uma mudança na Lei X. Para atingir seu objetivo, o estatístico tomou uma amostra-piloto de tamanho n0 = 20, que apresentou uma proporção de 30% dos entrevistados favoráveis a essa mudança. Qual deve ser o tamanho mínimo da amostra, considerando um erro máximo de 4%, para que o estatístico tenha um resultado de pesquisa com um nível de confiança de 95%?

A n ≅ 555
B n ≅ 410
C n ≅ 430
D n ≅ 505
E n ≅ 480

Um estatístico acredita que existe uma relação entre as variáveis quantitativas X e Y. Para verificar essa informação, ele fez o seguinte programa em R:

É correto afirmar que as linhas de programa fornecem, respectivamente, os seguintes resultados:

A o diagrama de dispersão dos dados, o coeficiente de correlação de Pearson, o resumo da regressão e os gráficos da análise de resíduos.
B o diagrama de dispersão dos dados, o teste de correlação de Pearson, as medidas descritivas e os gráficos da análise de resíduos.
C o diagrama de dispersão dos dados, o teste de correlação de Pearson, o resumo da regressão e os gráficos da análise de resíduos.
D o diagrama de dispersão dos dados, o teste de correlação de Pearson, o resumo da regressão e os gráficos da análise de regressão.
E o box-plot dos dados, o teste de correlação de Pearson, o resumo da regressão e os gráficos da análise de resíduos.

Um estatístico deseja ler um arquivo CSV no software Python. Para isso, ele escreveu os seguintes comandos:

O código exposto apresenta, na 4ª linha, erro. Qual das alternativas corrige esse erro?

A if row then reader:
B for row in reader:
C while row if reader:
D for row do reader:
E as row file reader:
Texto associado
A seguir, são apresentados um modelo de banco de dados, consistindo de quatro tabelas, bem como os comandos SQL utilizados para a criação e a inserção de dados nessas tabelas.

Considerando as informações precedentes, julgue os próximos itens, relativos à SQL.

Considere o comando SQL a seguir.

Ao ser executado, esse comando apresentará o resultado seguinte.

C Certo
E Errado

Uma amostra aleatória simples de tamanho 100 foi obtida para estimar uma proporção p populacional de indivíduos que apresentam uma característica A. Como resultado, 36 indivíduos amostrais apresentaram a característica A. Lembre-se que de, se Z tem distribuição normal padrão, então P [ Z < 1.96 ] = 0,975. Usando a estimativa de p no lugar do valor desconhecido, um intervalo de 95% de confiança para p será dado aproximadamente por

A (0,304; 0,416)
B (0,266; 0,454)
C (0,210; 0,510)
D (0,202; 0,518)
E (0,199; 0,601)

O tamanho da amostra aleatória simples necessário para que possamos garantir, com 99% de confiança, que o valor da média amostral não se afaste do valor da média populacional por mais de 5% do valor do desvio padrão populacional será, no mínimo, aproximadamente igual a [Lembre-se de que, se Z tem distribuição normal padrão, então P [ Z < 2,58 ] = 0,995]

A 1.534
B 1.952
C 2.086
D 2.622
E 3.620

Para testar a hipótese nula de que uma proporção populacional p de sucessos é menor ou igual a 0,5 contra a hipótese alternativa de que p é maior do que 0,5, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 será observada e o critério que rejeita a hipótese nula se a proporção de sucessos amostral for maior do que 0,64 será usado. A probabilidade de erro tipo I máxima com esse critério é aproximadamente igual a

A P [ Z > 3,1 ] (= 0,001)
B P [ Z > 2,8 ] (= 0,0026)
C P [ Z > 2,5 ] (= 0,0062)
D P [ Z > 2,0 ] (= 0,0228)
E P [ Z > 1,8 ] (= 0,0359)

Para testar H 0 : μ ≤ 30 versus H 1 : μ > 30, em que μ é a média de uma variável populacional suposta normalmente distribuída com variância 64, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 será obtida. Lembre-se de que, se Z tem distribuição normal padrão, P[ Z > 1,64 ] ≈ 0,05. O teste uniformemente mais potente de tamanho α = 0,05 rejeitará H 0 se o valor da média amostral observada for maior ou igual a

A 30,866
B 30,978
C 31,312
D 32,568
E 33,650