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Questão pública

Questão de Meio Ambiente

CESPE CEBRASPE - IPAAM - Analista Ambiental Especialidade Análise de Sistemas - 2026 • CEBRASPE • 2026

Texto associado

Texto-base

Texto 2A2-I Imagens de satélite e inteligência artificial podem ser aplicadas para determinar os níveis de desmatamento e os detalhes da biodiversidade da Floresta Amazônica, de maneira que culturas agrícolas sejam automaticamente classificadas por um sistema de aprendizado de máquina que usa imagens de satélite nesse mapeamento.

É nesse sentido que a ferramenta LLP-Co (learning from label proportions with prototypical contrastive clustering) organiza grandes conjuntos de dados capturados por drones e satélites, que conseguem sobrevoar a floresta e coletar dados em grande escala, inclusive em áreas de cobertura vegetal mais densa. Esses dados são organizados, identificados (rotulados) e classificados pelo sistema, que tem a capacidade de aprender sozinho a partir da supervisão e validação dos pesquisadores.

As aplicações do sistema no monitoramento florestal permitem uma maior acurácia no acompanhamento do avanço do desmatamento, possibilitando uma gestão de políticas públicas mais eficaz. Além disso, a identificação e a classificação das espécies vegetais podem revelar detalhes surpreendentes da biodiversidade local, abrindo novos flancos de pesquisas voltadas para a preservação ambiental. Internet: (com adaptações).
No sensoriamento remoto, o emprego de drones e satélites para coletar informações sobre a cobertura vegetal amazônica, conforme consta no texto 2A2-I, fundamenta-se na
A
captura de imagens vetoriais, sem a necessidade de processamento posterior.
B
observação direta da superfície terrestre em campo.
C
análise espacial restrita a bases de dados locais.
D
obtenção de informações da superfície terrestre por meio de sensores, sem contato físico direto.
E
utilização de sensores terrestres para gerar informações da superfície terrestre.
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