Questão de Informática

O aprendizado de máquina aplicado à mineração
de dados possibilita a extração de conhecimento
útil a partir de grandes volumes de informações,
automatizando a identificação de padrões e
tendências. Ele é empregado para prever
comportamentos, classificar dados e detectar
anomalias em diferentes contextos. Entre as
abordagens utilizadas nesse processo,
destacam-se o aprendizado supervisionado, o
aprendizado não supervisionado e o aprendizado
por reforço, cada um adequado a diferentes tipos
de problemas e conjuntos de dados. Em relação
às abordagens mencionadas, informe se é
verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a
seguir e assinale a alternativa com a sequência
correta.

( ) No aprendizado supervisionado, o modelo
aprende com um conjunto de dados não
rotulados (exemplo: previsão de vendas).

( ) No aprendizado não supervisionado, o
modelo encontra padrões em dados
rotulados (exemplo: segmentação de
clientes).

( ) No aprendizado por reforço, o modelo
aprende através de interações com o
ambiente e feedback sobre as ações
(exemplo: algoritmos de recomendação)