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Questão de Estatística

Instituto AOCP - IBGE - Analista Censitário - Área: Métodos Quantitativos - 2019 • AOCP • 2019

Os modelos lineares generalizados constituem uma extensão dos modelos lineares de regressão, permitindo alargar as hipóteses admitidas. A variável resposta do modelo passa a poder provir de um universo que segue uma lei de distribuição, chamada família exponencial, deixando de ter obrigatoriamente uma distribuição Normal. Para variáveis aleatórias Υ i (i=1, 2, ..., N) independentes, de média μ i , uma das notações de função de densidade de probabilidade pertencente à família exponencial é dada por: f(y i | θ i , Φ) = exp { a i ​ ( Φ ) y i ​ θ i ​ − b ( θ i ​ ) ​ + c ( y i ​ , Φ ) } . Existem diversas distribuições de probabilidades que podem ser escritas na forma da distribuição da família exponencial. Diante do exposto, considere a distribuição normal de média μ e variância σ 2 , escrita na forma exponencial, e assinale a alternativa correta para θ = μ e Φ = σ 2 .
A
a( Φ) = 1, b( θ) = μ, c(y, Φ) = − 2 1 ​ [In(2 π Φ)]
B
E[Y] = b''( θ) = μ e Var[Υ] = a( Φ)b'( θ)
C
f(y | θ, Φ) = exp { Φ y θ − θ 2 / 2 ​ − 2 1 ​ [ Φ y 2 ​ + ln ( 2 π Φ ) ] }
D
E[Y] = b'( θ) = μ e Var[Υ] = a( Φ)b''( θ)
E
f(y | θ, Φ) = exp { Φ 2 y θ − θ 2 / 2 ​ − 2 1 ​ [ Φ 2 y 2 ​ + ln ( 2 π Φ ) ] }
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