Um grupo de trabalho está estudando o efeito de diversos fatores sobre o consumo de refrigerante em certa cidade. Para tanto, usando dados mensais de 10 anos, estimou-se por mínimos quadrados a equação a seguir.
Y t = 3 7 1 , 6 ( 1 7 1 , 7 ) − 5 0 , 6 8 ( 1 1 , 4 3 ) P t − 2 8 , 4 3 ( 2 9 , 7 3 ) C t + 1 , 6 2 ( 0 , 6 8 ) T e m p t + ε t ,
com R 2 ajustado de 0,5342.
No modelo, Y t representa o consumo de refrigerante (em 10.000 litros) na cidade durante o mês t , P t indica o preço médio (em reais) do refrigerante na cidade durante o mês t , C t é uma variável binária que assume o valor 1 nos meses t em que uma campanha publicitária exibindo os efeitos negativos do consumo excessivo de refrigerante foi veiculada na cidade e 0 nos demais meses, e Temp t é a temperatura média (em °C) na cidade durante o mês t . Além disso, os valores nos parênteses indicam o erro-padrão dos respectivos coeficientes.
A partir dessa situação hipotética e considerando que, para os graus de liberdade do modelo, o valor da distribuição bicaudal t de Student a 5% de significância seja de 1,98, julgue os itens que se seguem.
Questão pública
Questão de Estatística
CESPE/CEBRASPE - Prefeitura de Fortaleza - Analista - Área: Ciências Econômicas - 2023 • CEBRASPE • 2023
ID 191955
Estatística Testes de Hipóteses
CEBRASPE
Prefeitura de Fortaleza Analista - Área: Ciências Econômicas 2023
Texto associado
Texto-base
Não é possível rejeitar a hipótese de que o efeito da campanha publicitária tenha sido nulo na cidade em questão, durante o período estudado, a 5% de significância.
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