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Questão pública

Questão de Estatística

CESPE/CEBRASPE - SEFAZ PR - Agente Fazendário Estadual - Área: Estatístico - 2026 • CEBRASPE • 2026

Os modelos de regressão linear tornaram-se uma maneira comprovada de prever o futuro de forma científica e confiável. Devido ao fato de a regressão linear ser um procedimento estatístico consolidado, as propriedades dos modelos de regressão linear são bem conhecidas.

Internet: .

Em um modelo de regressão linear simples, o método de estimação por máxima verossimilhança (EMV)
A
atribui a mesma verossimilhança para todo possível valor dos parâmetros.
B
torna os dados observados mais prováveis sob o modelo estatístico assumido.
C
sempre fornece os mesmos resultados do método dos mínimos quadrados, independentemente da distribuição dos dados.
D
torna os valores preditos segundo o modelo os menores possíveis.
E
minimiza o número de erros cometidos pelo modelo.
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