Questão de Tecnologia da Informação

tendência de confiar nas decisões automatizadas da IA como sendo sempre precisas ou imparciais.

quando a IA falha em interpretar ou aplicar os dados corretamente em contextos diferentes daquele em que foi treinada.

grupos sub-representados ou excluídos do conjunto de dados acabam sendo ignorados ou mal interpretados pela IA.

dados de treinamento que não representam adequadamente a diversidade podem fazer com que o modelo funcione bem para alguns grupos, mas mal para outros.

dados usados no treinamento não são suficientemente aleatórios ou representativos, resultando em uma amostra enviesada.