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Questão pública

Questão de Tecnologia da Informação

Auditor-Fiscal da Fazenda Estadual - SEFAZ CE • FCC • 2026

Uma Secretaria da Fazenda está implantando um sistema baseado em inteligência artificial para apoiar a identificação de indícios de fraude tributária em operações fiscais eletrônicas. Durante a definição da política de ética e governança de dados foi realizado um debate, concluindo-se que
A
o risco de alucinação em sistemas de inteligência artificial está relacionado à indisponibilidade de bases históricas para treinamento, produzindo falhas operacionais decorrentes da ausência de registros suficientes para execução dos algoritmos.
B
a rastreabilidade das decisões automatizadas exige o mapeamento do ciclo de vida dos dados e dos parâmetros de treinamento, permitindo auditorias técnicas que identifiquem a origem de eventuais desvios e alucinações nos relatórios fiscais.
C
em estruturas de governança centralizada, as decisões relacionadas à qualidade dos dados e aos critérios de segurança devem ser concentradas nas unidades administrativas, permitindo que cada setor estabeleça seus próprios padrões de controle e auditoria.
D
a explicabilidade em sistemas de inteligência artificial consiste na capacidade de impedir alterações nos modelos analíticos após sua implantação, reduzindo a necessidade de monitoramento sobre possíveis desvios de comportamento algorítmico.
E
em modelos de governança compartilhada, os papéis de data steward e data owner tornam-se dispensáveis, pois as responsabilidades sobre os dados passam a ser absorvidas diretamente pelos sistemas automatizados de inteligência artificial.
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