Questão pública

Questão de Tecnologia da Informação

FCC - MPE SE - Analista do Ministério Público - Área: Tecnologia da Informação: Desenvolvimento - 2026 • FCC • 2026

ID 180879 Tecnologia da Informação FCC Ministério Público de Sergipe Analista do Ministério Público - Área: Tecnologia da Informação: Desenvolvimento 2026

Uma equipe está desenvolvendo uma API em Node.js que realiza operações de leitura e escrita em arquivos JSON muito grandes. Durante os testes, perceberam que, ao tentar processar arquivos com mais de 1GB, o servidor travava e aumentava drasticamente o uso de memória. Uma solução adequada para lidar com esses arquivos de forma eficiente em tempo de execução, no contexto do Node.js, é

usar process.nextTick() em conjunto com fs.readFileSync() para dividir o processamento em ciclos menores, evitando travamentos.

utilizar cluster para dividir a leitura entre múltiplos processos, cada um carregando o arquivo inteiro em memória, reduzindo o risco de travar um processo único.

converter o arquivo em Base64 e processar como string em memória, já que Node.js lida melhor com strings do que com buffers binários.

utilizar fs.readFile() de forma assíncrona para carregar todo o arquivo, pois o modelo assíncrono evita consumo excessivo de memória.

adotar streams (fs.createReadStream) para ler o arquivo em pedaços, processando blocos sem carregar tudo na memória.

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