QuestLab Plataforma Inteligente de Questões
Entrar Criar conta
Questão pública

Questão de Tecnologia da Informação

FCC - SEFAZ SP - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Área Gestão Tributária - 2026 • FCC • 2026

ID 180712 Tecnologia da Informação Aprendizado de Máquina FCC Secretaria da Fazenda do Estado de São Paulo Auditor Fiscal da Receita Estadual - Área Gestão Tributária 2026
Na modelagem estatística utilizando aprendizado de máquina, a principal razão para separar os dados em conjuntos de treinamento, validação e teste é
A
reduzir o viés do estimador dos coeficientes.
B
avaliar desempenho generalizável e evitar overfitting .
C
reduzir a dimensionalidade dos preditores.
D
aumentar a variância do modelo.
E
garantir normalidade dos resíduos.
Quer responder esta questão e acompanhar seu desempenho?

Entre na QuestLab para responder, acessar a AURA, estatísticas, cadernos, anotações e outros recursos da plataforma.

Criar conta para responder Já tenho uma conta
Continue praticando
Ver todas →
2026
Em um laboratório de ciência de dados voltado ao setor público, três equipes desenvolvem soluções distintas basead…FCC • Tecnologia da Informação • Aprendizado de Máquina
2026
Uma Secretaria da Fazenda analisa declarações fiscais sem rótulos prévios para identificar padrões de comportament…FCC • Tecnologia da Informação • Aprendizado de Máquina
2025
Em um projeto de análise preditiva no âmbito de um Tribunal do Trabalho, foi desenvolvido o código abaixo em Pytho…FCC • Tecnologia da Informação • Aprendizado de Máquina
2025
A prefeitura de um grande município está aumentando o uso de Inteligência Artificial (IA), Machine Learning (ML) e…FCC • Tecnologia da Informação • Aprendizado de Máquina
2019
Um Analista necessita desenvolver uma aplicação chatbot que simula um ser humano na conversação com as pessoas. Pa…FCC • Tecnologia da Informação • Aprendizado de Máquina
2026
Associe corretamente o tipo de aprendizado ao cenário: 1. Detecção de anomalias em transações sem rótulos 2. Class…FGV • Tecnologia da Informação • Aprendizado de Máquina