Questão pública

Questão de Tecnologia da Informação

Auditor-Fiscal da Fazenda Estadual - SEFAZ CE • FCC • 2026

ID 206971 Tecnologia da Informação Ciência de Dados FCC Secretaria da Fazenda do Estado do Ceará - SEFAZ CE Auditor-Fiscal da Fazenda Estadual 2026

Uma equipe de uma Secretaria da Fazenda está liderando um projeto para identificar redes de empresas envolvidas em sonegação de ICMS. O conjunto de dados inclui tabelas de um banco de dados relacional com o histórico de pagamentos, arquivos JSON contendo os detalhes das notas fiscais eletrônicas e relatórios de fiscalização em texto no formato PDF. Considerando que a metodologia CRISP-DM está sendo utilizada para organizar o fluxo de trabalho, a equipe deve

realizar, na fase de Compreensão dos Dados, uma análise exploratória para verificar a qualidade do preenchimento dos campos com dados estruturados das tabelas relacionais e a consistência e integridade das chaves nos arquivos JSON, alinhando essas fontes aos objetivos de fiscalização.

refinar o projeto na fase de Avaliação, convertendo os relatórios de texto em dados estruturados, garantindo que a implementação do modelo no ambiente de produção ocorra junto com a revisão técnica dos resultados obtidos frente às leis tributárias.

iniciar a fase de Modelagem utilizando os arquivos com dados não estruturados JSON, para garantir que os algoritmos de aprendizado de máquina identifiquem padrões de fraude antes mesmo de definir os critérios de sucesso do projeto.

priorizar a fase de Preparação dos Dados para converter as tabelas com dados semiestruturados do banco de dados relacional, em um formato legível por humanos, visando facilitar a compreensão inicial dos problemas fiscais pelos gestores da Secretaria.

executar a fase de Compreensão do Negócio com foco na extração automática de entidades dos relatórios em PDF, uma vez que esses dados estruturados permitem a clara definição das variáveis preditivas que serão usadas no modelo final de risco.

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