QuestLab Plataforma Inteligente de Questões
Entrar Criar conta
Questão pública

Questão de Probabilidade e Estatística

FGV - Ministério Público Estadual BA - Analista Técnico - 2017 • FGV • 2017

ID 41683 Probabilidade e Estatística Regressão FGV Ministério Público Estadual BA Analista Técnico 2017
Em modelos de regressão múltipla, alguns pressupostos complementares são formulados para que os parâmetros possam ser estimados de forma satisfatória. Um deles trata da micronumerosidade e outro do tamanho da amostra. Sobre essas duas adições, é correto afirmar que:
A
quanto mais intensa for a micronumerosidade, mais precisos serão os estimadores de MQO;
B
o número de parâmetros de um modelo deve ser sempre superior ao tamanho da amostra disponível para a estimação;
C
quanto maior o número de parâmetros em uma regressão, menor será a variância estimada dos erros;
D
se duas variáveis estão provocando a micronumerosidade, ambas devem ser excluídas da equação de regressão;
E
a micronumerosidade pode não ser um problema sério caso a regressão seja usada para projeções e não para estimações.
Quer responder esta questão e acompanhar seu desempenho?

Entre na QuestLab para responder, acessar a AURA, estatísticas, cadernos, anotações e outros recursos da plataforma.

Criar conta para responder Já tenho uma conta
Continue praticando
Ver todas →
2018
Os pressupostos do modelo de regressão linear simples estão relacionados às propriedades dos estimadores de Mínimo…FGV • Probabilidade e Estatística • Regressão
2018
No caso da seleção de Modelos de Regressão Múltipla por meio do grau de aderência e do nível de captura das variaç…FGV • Probabilidade e Estatística • Regressão
2018
A multicolinearidade é uma das dificuldades que pode ocorrer no processo de estimação de Modelos de Regressão Múlt…FGV • Probabilidade e Estatística • Regressão
2018
O Método de Mínimos Quadrados (MQ), o Método dos Momentos (MM) e o de Máxima Verossimilhança (MV) estão entre os m…FGV • Probabilidade e Estatística • Regressão
2017
Em uma regressão linear as propriedades dos estimadores de MQO estão relacionadas com a validade dos pressupostos…FGV • Probabilidade e Estatística • Regressão
2017
Suponha que a seguinte regressão seja estimada para homens e mulheres em separado: W = a + b*(Educ) + u, em que, w…FGV • Probabilidade e Estatística • Regressão