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Questão pública

Questão de Estatística

FCC - SEFAZ MT - Fiscal de Tributos Estaduais - 2026 • FCC • 2026

ID 180160 Estatística Análise de Resíduos FCC Secretaria de Estado da Fazenda de Mato Grosso Fiscal de Tributos Estaduais 2026
Uma Administração Tributária desenvolveu um modelo de aprendizado supervisionado para prever o risco de inadimplência tributária de contribuintes, com o objetivo de priorizar ações de fiscalização. Observou-se que o modelo apresenta excelente desempenho no conjunto de treinamento, mas desempenho significativamente inferior quando aplicado a novos contribuintes (conjunto de teste). Nesse caso, está ocorrendo
A
multicolinearidade, pois as variáveis explicativas são correlacionadas.
B
erro de amostragem, pois a amostra é pequena.
C
underfitting , pois o modelo é excessivamente simples.
D
overfitting , pois o modelo capturou ruido específico da base de treino.
E
heterocedasticidade, pois a variância dos erros não é constante.
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