Questão pública

Questão de Tecnologia da Informação

FCC - SEFAZ GO - Auditor Fiscal da Receita Estadual - 2026 • FCC • 2026

ID 179760 Tecnologia da Informação FCC Secretaria da Fazenda do Estado de Goiás Auditor Fiscal da Receita Estadual 2026

Considerando uma equipe de ciência de dados da Secretaria da Economia Estadual que prototipa redes neurais em Python e precisa depurar o fluxo de gradientes durante experimentos com dados fiscais, ajustando dinamicamente o caminho computacional conforme condições em tempo de execução, a característica do PyTorch que atende diretamente ao cenário descrito é

a construção do grafo computacional de forma dinâmica durante a execução ( define-by-run ), integrada ao autograd .

a necessidade de elaborar mecanismos para desativar gradientes em partes do modelo durante inferência.

a definição prévia de um grafo completo antes da execução do treinamento.

o treinamento baseado em APIs declarativas, com fluxo de execução definido declarativamente.

a execução realizada em CPU visando a reprodutibilidade dos gradientes em auditoria.

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