Questão pública

Questão de Tecnologia da Informação

FCC - SEFAZ GO - Auditor Fiscal da Receita Estadual - 2026 • FCC • 2026

ID 180362 Tecnologia da Informação Risco FCC Secretaria da Fazenda do Estado de Goiás Auditor Fiscal da Receita Estadual 2026

Um sistema de triagem de um órgão estadual classifica contribuintes em “regular”, “indício” e “alto risco” com base em múltiplos indicadores fiscais, com categorias sem ordenação assumida e necessidade de probabilidades por classe. O modelo de regressão logística multinomial estimado no cenário descrito é

a estimação de uma probabilidade agregada para o conjunto de classes, obtida por regressão linear dos indicadores fiscais e aplicada às três categorias.

um modelo que impõe ordem natural entre classes (regular < indício < alto risco) por construção dos coeficientes.

a probabilidade de cada classe em relação a uma categoria de referência, através do uso de funções logísticas por classe e normalização.

um escore contínuo de risco, proporcional linearmente aos indicadores fiscais, aplicável às três classes.

um conjunto de regressões lineares autônomas, uma por classe, assumindo resíduos aproximadamente normais.

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