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Acerca da automação de processos agrícolas, julgue o item a seguir. O monitoramento em tempo real nos processos agroindustriais permite a identificação imediata de desvios nos padrões de qualidade, contribuindo para a rápida tomada de decisão e a redução de perdas.

A Certo
B Errado

Sabendo que agricultura de precisão tem revolucionado o setor, integrando tecnologias avançadas para otimizar a produção e reduzir impactos ambientais, julgue o item a seguir. Atualmente, a adoção de drones na agricultura restringe-se à aplicação de defensivos e fertilizantes agrícolas, não havendo outras aplicações relevantes.

A Certo
B Errado

Sabendo que agricultura de precisão tem revolucionado o setor, integrando tecnologias avançadas para otimizar a produção e reduzir impactos ambientais, julgue o item a seguir. O uso de sensores IoT (Internet das coisas) na agricultura permite o monitoramento em tempo real de parâmetros como umidade do solo, temperatura e incidência de pragas, contribuindo para uma gestão agrícola mais sustentável, haja vista que possibilita o uso racional de recursos hídricos e defensivos agrícolas.

A Certo
B Errado

Sabendo que agricultura de precisão tem revolucionado o setor, integrando tecnologias avançadas para otimizar a produção e reduzir impactos ambientais, julgue o item a seguir. A agricultura de precisão, aliada à digitalização, possibilita a aplicação de insumos de forma variável, considerando-se as necessidades específicas de cada área ou quadrante agrícola, o que reduz custos e minimiza o desperdício de insumos.

A Certo
B Errado

No contexto da agricultura de precisão, diferentes tecnologias têm sido adotadas para otimizar a produção no campo. A respeito dessas tecnologias e suas aplicações, julgue o item a seguir. O sensoriamento remoto, ao captar imagens de satélite, fornece informações precisas e instantâneas acerca da fertilidade química do solo, tornando desnecessária a validação em campo.

A Certo
B Errado

Julgue o item a seguir, em relação ao uso do sensoriamento remoto na agricultura combinado com os mecanismos de aprendizagem de máquina. As redes neurais artificiais são um algoritmo de aprendizagem de máquina não supervisionado que permitem a classificação categorizada de um grande volume de dados agrícolas oriundos do sensoriamento remoto.

A Certo
B Errado