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CEBRASPE 51.363 questões FGV 25.316 questões FCC 24.632 questões AOCP 23.456 questões IBFC 11.190 questões VUNESP 10.983 questões Instituto Quadrix 9.793 questões FUNDATEC 9.088 questões IBADE 7.820 questões CESGRANRIO 6.013 questões OBJETIVA 4.740 questões CONSULPLAN 4.174 questões FEPESE 3.585 questões IADES 3.439 questões IESES 2.627 questões SELECON 2.377 questões IDECAN 1.907 questões MS CONCURSOS 1.485 questões Instituto Legalle 1.281 questões FAFIPA 1.161 questões FUMARC 842 questões ACAFE 551 questões INSTITUTO AOCP 430 questões NUCEPE 378 questões FUNIVERSA 348 questões FAURGS 203 questões FIOCRUZ 48 questões MACKENZIE 48 questões CETRO 17 questões
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ID 39038 Informática Algoritmos FGV 2018

Algoritmos hash criptográficos são utilizados em diversas aplicações, desde segurança da informação e indexação de dados, bem como, checksum para detectar corrupção de dados acidental. Assinale a opção que apresenta exemplos de algoritmos hash criptográficos.

A AEC e SHA1.
B Blowfish e RC4.
C AEC e RC4.
D Blowfish e MD5.
E MD5 e SHA1.
ID 38993 Informática Algoritmos FGV 2018

AES, RSA e RC4 são exemplos, respectivamente, de algoritmos de

A criptografia simétrica, de criptografia assimétrica e de dispersão criptográfica.
B criptografia simétrica, de criptografia assimétrica e de criptografia simétrica.
C criptografia simétrica, de criptografia de chave pública e de criptografia assimétrica.
D criptografia assimétrica, de criptografia simétrica e de criptografia assimétrica.
E criptografia assimétrica, de criptografia simétrica e de dispersão criptográfica.
Órgão: Secretaria de Estado de Planejamento e Gestão RJ Cargo: Analista de Políticas Públicas Prova: FGV - Secretaria de Estado de Planejamento e Gestão RJ - Analista de Políticas Públicas - 2018
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ID 6655 Informática Algoritmos CESGRANRIO 2018

Dada a sequência numérica (15,11,16,18,23,5,10,22,21,12) para ordenar pelo algoritmo Selection Sort, qual é a sequência parcialmente ordenada depois de completada a quinta passagem do algoritmo?

A [15, 11, 16, 18, 12, 5, 10, 21, 22, 23]
B [15, 11, 5, 10, 12, 16, 18, 21, 22, 23]
C [15, 11, 16, 10, 12, 5, 18, 21, 22, 23]
D [10, 11, 5, 12, 15, 16, 18, 21, 22, 23]
E [12, 11, 5, 10, 15, 16, 18, 21, 22, 23]
ID 6648 Informática Algoritmos CESGRANRIO 2018

Um desenvolvedor recebeu um conjunto de dados representando o perfil de um grupo de clientes, sem nenhuma informação do tipo de cada cliente, onde cada um era representado por um conjunto fixo de atributos, alguns contínuos, outros discretos. Exemplos desses atributos são: idade, salário e estado civil. Foi pedido a esse desenvolvedor que, segundo a similaridade entre os clientes, dividisse os clientes em grupos, sendo que clientes parecidos deviam ficar no mesmo grupo. Não havia nenhuma informação que pudesse ajudar a verificar se esses grupos estariam corretos ou não nos dados disponíveis para o desenvolvedor. Esse é um problema de data mining conhecido, cuja solução mais adequada é um algoritmo

A de regressão
B não supervisionado
C por reforço
D semissupervisionado
E supervisionado
ID 6627 Informática Algoritmos CESGRANRIO 2018

Um desenvolvedor de uma instituição bancária foi designado para tentar usar técnicas de aprendizado de máquina para, dado o saldo diário durante um ano de um cliente, classificá-lo como BOM ou MAU candidato a receber um cartão de crédito VIP. Para isso, a única informação que pode usar — e que ele recebeu — é um conjunto de treinamento com 50.000 clientes préclassificados pelos seus gerentes, contendo 365 campos com os saldos diários e um campo com o número 1, caso o cliente fosse um BOM candidato, ou o número 0 (zero), caso fosse um MAU candidato. Essas respostas são consideradas corretas. Considerando as práticas tradicionais de aprendizado de máquina, o desenvolvedor deve escolher um algoritmo

A supervisionado, porque humanos precisarão verificar a execução do algoritmo.
B supervisionado, porque o conjunto de treinamento possui dados e rótulo, sendo necessário aprender a função que prediz o rótulo correto.
C não supervisionado, porque humanos não precisarão verificar a execução do algoritmo.
D não supervisionado, porque o conjunto de treinamento possui dados e rótulo, sendo necessário aprender a função que prediz o rótulo correto.
E não supervisionado, porque, no futuro, os rótulos não estarão disponíveis.
ID 6598 Informática Algoritmos CESGRANRIO 2018

Dois funcionários de uma empresa de crédito discutiam sobre quais algoritmos deveriam usar para ajudar a classificar seus clientes como bons ou maus pagadores. A empresa possui, para todos os empréstimos feitos no passado, um registro formado pelo conjunto de informações pessoais sobre o cliente e de como era composta a dívida inicial. Todos esses registros tinham classificações de bons ou maus pagadores, de acordo com o perfil de pagamento dos clientes. A partir desses dados, os funcionários querem construir um modelo, por meio de aprendizado de máquina, que classifique os novos clientes, que serão descritos por registros com o mesmo formato. A melhor opção, nesse caso, é usar um algoritmo

A supervisionado, como SVM
B supervisionado, como K-means
C não supervisionado, como regressão linear
D não supervisionado, como árvores de decisão
E semi-supervisionado, como redes bayesianas
ID 101285 Informática Algoritmos Instituto Quadrix 2017

Acerca de aspectos de linguagens de programação, algoritmos e estruturas de dados e objetos, programação orientada a objetos e arquitetura MVC, julgue os itens subsequentes. É correto afirmar que o uso de algoritmos eficientes está relacionado ao emprego de estruturas de dados adequadas.

A Certo
B Errado
ID 101274 Informática Algoritmos Instituto Quadrix 2017

Acerca de conversão de bases, aritmética computacional e tipos de memória, julgue os itens a seguir. O número binário 11100 e o número decimal 2105 são representados, respectivamente, nos sistemas decimal e binário, como 28 e 100000111001.

A Certo
B Errado