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ID 181077 Tecnologia da Informação Análise de Desempenho e Otimização de Consultas SQL FCC 2026

Um Ministério Público Estadual tem posse de uma base de dados intitulada processos , criada no PostgreSQL 11+, em condições ideais, majoritariamente append-only nas quais são utilizados planos do tipo index-only scan . Contudo, ainda apresenta muitos heap fetches quando comandos são executados com EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) . A ação operacional que tende a viabilizar a leitura somente pelo índice com maior consistência é

A alterar o nível de isolamento para REPEATABLE READ na sessão de leitura, pois isso torna as tuplas implicitamente visíveis ao índice.

B forçar enable_seqscan = off na sessão, pois isso converte o plano em index-only scan evitando leituras no heap.

C ajustar random page_cost para reduzir a penalidade de acesso aleatório e induzir o otimizador a evitar o heар.

D executar VACUUM (rotineiro/automático bem ajustado) para aumentar a marcação alI-visible e reduzir a necessidade de visitar o heap.

E criar um índice B-tree com INCLUDE nas colunas projetadas, pois isso elimina a dependência de visibilidade de tuplas no heap.

ID 187622 Tecnologia da Informação Análise de Desempenho e Otimização de Consultas SQL CEBRASPE 2025

Texto associado

A respeito de administração de banco de dados, julgue os itens a seguir.

Os Extended Events no Microsoft SQL Server são ferramentas de monitoramento e diagnóstico, que permitem rastrear eventos com baixo impacto de desempenho, com maior flexibilidade e precisão, substituindo o SQL Profile.

C Certo

E Errado

ID 189636 Tecnologia da Informação Análise de Desempenho e Otimização de Consultas SQL CEBRASPE 2024

Texto associado

Uma empresa de comércio eletrônico está planejando um sistema de banco de dados para gerenciar suas operações, que incluem informações sobre clientes, produtos, pedidos e inventário, sendo importantes os seguintes aspectos: desempenho, escalabilidade, disponibilidade e segurança.

Considerando a situação hipotética precedente, julgue os próximos itens.

Um exemplo de técnica bastante utilizada para a otimização do desempenho do banco de dados da empresa consiste na análise de consultas SQL, também conhecida como plano de execução.

C Certo

E Errado

ID 193734 Tecnologia da Informação Análise de Desempenho e Otimização de Consultas SQL CEBRASPE 2022

Texto associado

A respeito de banco de dados, julgue os itens seguintes.

O cursor armazena, em memória, uma única linha do comando de SELECT de uma consulta que tenha sido efetuada em tabelas do banco de dados.

C Certo

E Errado

ID 200625 Tecnologia da Informação Análise de Desempenho e Otimização de Consultas SQL CEBRASPE 2019

Texto associado

SELECT P.P#,
P.COR,
MAX (FP.QDE) AS QDEMAX
FROM P, FP
WHERE P.P# = FP.P#
AND (P.COR = COR (‘Azul’) OR P.COR = COR (‘Rosa’))
AND FP.QDE > QDE (100)
GROUP BY P.P#, P.COR
HAVING SUM (FP.QDE) > QDE (250)

Considerando a formulação do algoritmo conceitual da consulta em SQL precedente, julgue os itens a seguir.

O resultado da cláusula WHERE é agrupado pelos valores das colunas nomeadas na cláusula GROUP BY P.P# , P.COR. Além disso, o uso da cláusula HAVING elimina os grupos que não satisfazem à expressão booleana SUM (FP.QDE) > QDE (250).

C Certo

E Errado

ID 203024 Tecnologia da Informação Análise de Desempenho e Otimização de Consultas SQL CEBRASPE 2017

Texto associado

Julgue os itens a seguir, a respeito de banco de dados, organização
de arquivos, métodos de acesso e banco de dados textuais.

Ao executar consultas aninhadas, os bancos de dados SQL
Server e DB2 utilizam avaliação correlacionada para eliminar
as correlações, sem considerarem como opção o nivelamento
das consultas aninhadas ou a utilização de técnicas de reescrita.

C Certo

E Errado

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Os Extended Events no Microsoft SQL Server são ferramentas de monitoramento e diagnóstico, que permitem rastrear eventos com baixo impacto de desempenho, com maior flexibilidade e precisão, substituindo o SQL Profile.

Um exemplo de técnica bastante utilizada para a otimização do desempenho do banco de dados da empresa consiste na análise de consultas SQL, também conhecida como plano de execução.

O cursor armazena, em memória, uma única linha do comando de SELECT de uma consulta que tenha sido efetuada em tabelas do banco de dados.

O resultado da cláusula WHERE é agrupado pelos valores das colunas nomeadas na cláusula GROUP BY P.P# , P.COR. Além disso, o uso da cláusula HAVING elimina os grupos que não satisfazem à expressão booleana SUM (FP.QDE) > QDE (250).

Ao executar consultas aninhadas, os bancos de dados SQL Server e DB2 utilizam avaliação correlacionada para eliminar as correlações, sem considerarem como opção o nivelamento das consultas aninhadas ou a utilização de técnicas de reescrita.

Ao executar consultas aninhadas, os bancos de dados SQL
Server e DB2 utilizam avaliação correlacionada para eliminar
as correlações, sem considerarem como opção o nivelamento
das consultas aninhadas ou a utilização de técnicas de reescrita.