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Uma organização que lida com um grande volume de dados estruturados e não estruturados objetiva organizar esses dados para encontrar insights necessários para o negócio usando técnicas de aprendizagem de máquina. Terá maiores chances de sucesso para atingir seus objetivos investindo na área de

A Data Science.
B Business Intelligence.
C Big Data.
D Governança de Dados.
E Qualidade de Dados.

Julgue os itens que se seguem, relativos a noções de mineração de dados, big data e aprendizado de máquina. Big data refere-se a uma nova geração de tecnologias e arquiteturas projetadas para processar volumes muito grandes e com grande variedade de dados, permitindo alta velocidade de captura, descoberta e análise.

A Certo
B Errado

Um dos desdobramentos de big data é o big data analytics, que se refere aos softwares capazes de tratar dados para transformá-los em informações úteis às organizações. O big data analytics difere do business intelligence por

A priorizar o ambiente de negócios em detrimento de outras áreas.
B analisar dúvidas já conhecidas para as quais se deseje obter resposta.
C analisar o que já existe e o que está por vir, apontando novos caminhos.
D dar enfoque à coleta, à transformação e à disponibilização dos dados.
E analisar o que já existe, definindo as melhores hipóteses.

Em um big data, alimentado com os dados de um sítio de comércio eletrônico, são armazenadas informações diversificadas, que consideram a navegação dos usuários, os produtos comprados e outras preferências que o usuário demonstre nos seus acessos.
Tendo como referência as informações apresentadas, julgue os itens seguintes.
O big data consiste de um grande depósito de dados estruturados, ao passo que os dados não estruturados são considerados data files.

A Certo
B Errado

Acerca de big data, assinale a opção correta.

A A utilização de big data nas organizações não é capaz de transformar os seus processos de gestão e cultura.
B Sistemas de recomendação são métodos baseados em computação distribuída, que proveem uma interface para programação de clusters, a fim de recomendar os tipos certos de dados e processar grandes volumes de dados.
C Pode-se recorrer a software conhecidos como scrapers para coletar automaticamente e visualizar dados que se encontram disponíveis em sítios de navegabilidade ruim ou em bancos de dados difíceis de manipular.
D As ações inerentes ao processo de preparação de dados incluem detecção de anomalias, deduplicação, desambiguação de entradas e mineração de dados.
E O termo big data se baseia em cinco Vs: velocidade, virtuosidade, volume, vantagem e valor.

Um usuário, usando VmWare Player, deseja fazer um snapshot de sua máquina virtual, antes de realizar a instalação de mais softwares nessa VM. Para isso, usando as funcionalidades disponíveis, ele pode utilizar:

A o snapshot manager;
B a opção de autoprotect com snapshots;
C a habilitação de snapshot automático;
D o modo de conversão de VM restrita para VM estendida;
E nada, pois o VmWare Player não suporta snapshots.