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16 questões encontradas

ID 27945 Banco de Dados Bi Business Intelligence FGV 2024

Você foi contratado como analista de dados em uma empresa que está implementando um sistema de Business Intelligence (BI). Durante uma reunião com a equipe de TI, discute-se sobre a importância dos metadados no projeto. Nesse contexto, em um sistema de BI, o principal objetivo dos metadados é

A armazenar os dados brutos coletados de diversas fontes, como bancos de dados e planilhas.

B descrever e fornecer informações sobre os dados, facilitando sua compreensão, localização e uso pelos usuários do sistema de BI.

C executar consultas complexas e gerar relatórios personalizados para os usuários do sistema de BI.

D substituir a necessidade de um data warehouse , centralizando o armazenamento e gerenciamento de todos os dados da empresa.

E garantir a segurança dos dados, controlando o acesso e protegendo contra acessos não autorizados.

ID 27943 Banco de Dados Bi Business Intelligence FGV 2024

Na hora de colocar um projeto de BI em prática, mapear as fontes de dados é primordial. É como preparar o terreno antes de construir: se a base não for sólida, a casa não fica em pé. É necessário garantir que as informações que vamos usar sejam úteis, relevantes e de alta qualidade. Nessa fase, seguir as boas práticas é fundamental para que os dados se encaixem nas necessidades do negócio e nos objetivos do projeto. Mas cuidado! Algumas abordagens podem acabar prejudicando tudo se não forem bem executadas. Assinale a opção que descreve uma prática não recomendada no mapeamento de fontes de dados para um projeto de BI.

A Conduzir entrevistas abrangentes com usuários e stakeholders , utilizando técnicas de elicitação para extrair requisitos detalhados e garantir que todas as necessidades sejam consideradas.

B Analisar documentos e sistemas existentes para identificar potenciais fontes de dados, assegurando que todo o repositório de informações relevantes seja considerado.

C Coletar dados de todas as fontes disponíveis, sem discriminação, incluindo aqueles que apresentam inconsistências, incertezas ou baixa relevância, a fim de maximizar a quantidade de dados no sistema.

D Avaliar a qualidade dos dados e sua adequação aos objetivos do projeto, garantindo que apenas informações precisas e confiáveis sejam utilizadas para gerar insights de valor.

E Manter uma documentação detalhada das fontes de dados, incluindo suas características, formatos e relacionamentos, para garantir uma governança de dados eficaz e facilitar auditorias futuras.