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Questões para Concursos
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Questões por banca
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CEBRASPE
51.363 questões
FGV
25.316 questões
FCC
24.632 questões
AOCP
23.456 questões
IBFC
11.190 questões
VUNESP
10.983 questões
Instituto Quadrix
9.793 questões
FUNDATEC
9.088 questões
IBADE
7.820 questões
CESGRANRIO
6.013 questões
OBJETIVA
4.740 questões
CONSULPLAN
4.174 questões
FEPESE
3.585 questões
IADES
3.439 questões
IESES
2.627 questões
SELECON
2.377 questões
IDECAN
1.907 questões
MS CONCURSOS
1.485 questões
Instituto Legalle
1.281 questões
FAFIPA
1.161 questões
FUMARC
842 questões
ACAFE
551 questões
INSTITUTO AOCP
430 questões
NUCEPE
378 questões
FUNIVERSA
348 questões
FAURGS
203 questões
FIOCRUZ
48 questões
MACKENZIE
48 questões
CETRO
17 questões
176 questões encontradas
Um Auditor está montando um fluxo de dados que extrai informações de um banco de dados SQL, de notas fiscais eletrônicas em formato JSON e de relatórios em PDF com texto livre.
O Auditor está operando um banco de dados relacional que contém a tabela CONTRATOS. Ele precisa contar quantos contratos ativos existem para o município de 'Florianópolis'.
O comando SQL que executa essa tarefa corretamente é
Em um banco de dados do MS Access 365 (BR), você possui uma tabela “CLIENTES” e outra “PEDIDOS” e precisa criar um formulário para cadastrar pedidos em que o usuário selecione o cliente em uma lista e os dados do cliente (como endereço) sejam automaticamente preenchidos em campos apenas para leitura.
Para isso, você deve I. criar um formulário baseado em uma consulta que una (JOIN) as tabelas CLIENTES e PEDIDOS.
II. criar um formulário independente para PEDIDOS e exigir que o usuário consulte a tabela CLIENTES separadamente.
III. criar um formulário para PEDIDOS e usar uma Caixa de Combinação vinculada ao ID do cliente usando a propriedade “Controle de Origem” dos campos de leitura com uma expressão DLookUp para buscar os dados.
Está correto o que se afirma em
Texto associado
Em atividades investigativas policiais, a confiabilidade, a rastreabilidade e a integridade de registros armazenados em Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados (SGBDs) são essenciais para reconstrução de linhas do tempo, identificação de autoria de ações e preservação da cadeia de custódia digital. Nesse contexto, as técnicas FORCE/NO-FORCE e STEAL/NO-STEAL, que definem as políticas de escrita em disco e de gerenciamento do buffer, determinam a necessidade de operações de UNDO e REDO durante a recuperação de falhas e influenciam diretamente a consistência das evidências digitais.
Considerando essas técnicas e seus efeitos sobre a persistência de páginas modificadas em sistemas gerenciadores de bancos de dados, pode-se afirmar que a técnica
Texto associado
Em atividades como análise investigativa, detecção de fraudes, monitoramento de organizações criminosas e mapeamento de redes de interação, torna-se essencial utilizar um sistema de gerenciamento de banco de dados capaz de realizar consultas altamente eficientes sobre relacionamentos complexos, envolvendo múltiplos níveis de conexão entre entidades. Esses cenários exigem identificar caminhos, graus de separação, centralidades, comunidades e padrões de vinculação – tarefas que dependem mais da topologia das relações do que das propriedades individuais dos dados.
Considerando os modelos de dados utilizados na gestão de informações, assinale a opção que, corretamente, indica o modelo de banco de dados NoSQL adequado para consultas otimizadas sobre redes altamente conectadas e com múltiplos saltos:
Texto associado
Considere a versão simplificada de um banco de dados utilizado por uma delegacia, conforme descrito a seguir, especificado em SQL ANSI:
create table cad_suspeito -- Cadastro de suspeitos
(
id integer primary key,
cpf char(11) unique,
nome varchar(50) not null,
endereco varchar(100),
dt_nasc date not null
);
create table cad_crime -- Cadastro de crimes
(
id integer primary key,
descricao varchar(50) unique,
tipo varchar(20)
);
create table cad_ocorrencia -- Cadastro de ocorrências
(
id_crime integer references
cad_crime(id),
id_suspeito integer references cad_suspeito,
data_ocorrencia date,
primary key(id_crime,id_suspeito)
);
Um investigador, conhecedor da linguagem SQL, acessou o módulo de processamento de consultas do sistema gerenciador de banco de dados relacional utilizado pelo sistema, e especificou a seguinte consulta em SQL ANSI:
select cpf, nome from cad_suspeito s
where not exists
(
select id from cad_crime
except
select id_crime from cad_ocorrencia o
where o.id_suspeito=s.id
);
create table cad_suspeito -- Cadastro de suspeitos
(
id integer primary key,
cpf char(11) unique,
nome varchar(50) not null,
endereco varchar(100),
dt_nasc date not null
);
create table cad_crime -- Cadastro de crimes
(
id integer primary key,
descricao varchar(50) unique,
tipo varchar(20)
);
create table cad_ocorrencia -- Cadastro de ocorrências
(
id_crime integer references
cad_crime(id),
id_suspeito integer references cad_suspeito,
data_ocorrencia date,
primary key(id_crime,id_suspeito)
);
Um investigador, conhecedor da linguagem SQL, acessou o módulo de processamento de consultas do sistema gerenciador de banco de dados relacional utilizado pelo sistema, e especificou a seguinte consulta em SQL ANSI:
select cpf, nome from cad_suspeito s
where not exists
(
select id from cad_crime
except
select id_crime from cad_ocorrencia o
where o.id_suspeito=s.id
);
A consulta apresentada revela o número do CPF e nome de suspeitos associados a
Texto associado
A atuação policial geralmente demanda o tratamento de grandes volumes de informações heterogêneas – desde registros estruturados de ocorrências até dados não estruturados provenientes de comunicações, redes sociais e dispositivos digitais. Nesse contexto, o uso combinado de diferentes modelos de bancos de dados permite integrar, correlacionar e analisar dados de naturezas distintas, favorecendo a produção de inteligência investigativa, a rastreabilidade de evidências e a agilidade na tomada de decisões operacionais.
