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CEBRASPE 51.363 questões FGV 25.316 questões FCC 24.632 questões AOCP 23.456 questões IBFC 11.190 questões VUNESP 10.983 questões Instituto Quadrix 9.793 questões FUNDATEC 9.088 questões IBADE 7.820 questões CESGRANRIO 6.013 questões OBJETIVA 4.740 questões CONSULPLAN 4.174 questões FEPESE 3.585 questões IADES 3.439 questões IESES 2.627 questões SELECON 2.377 questões IDECAN 1.907 questões MS CONCURSOS 1.485 questões Instituto Legalle 1.281 questões FAFIPA 1.161 questões FUMARC 842 questões ACAFE 551 questões INSTITUTO AOCP 430 questões NUCEPE 378 questões FUNIVERSA 348 questões FAURGS 203 questões FIOCRUZ 48 questões MACKENZIE 48 questões CETRO 17 questões
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ID 206972 Tecnologia da Informação Banco de Dados FCC 2026

Uma equipe de uma Secretaria da Fazenda está auditando a regularidade de repasses financeiros para empresas prestadoras de serviço, buscando a identificação de valores suspeitos ao longo de um ano. Para isso, são utilizadas as tabelas FORNECEDORES (id_fornecedor, nome_fornecedor, categoria) e PAGAMENTOS (id_pagamento, id_fornecedor, valor, data_emissao, status). Em condições ideais, foi executado o seguinte comando SQL: [Comando SQL]. Esse comando

A utiliza cláusulas compatíveis com bancos NoSQL orientados a documentos, como INNER JOIN, GROUP BY e HAVING, ou seja, mecanismos de agregação, que podem ser executados com a mesma sintaxe SQL padronizada.
B identifica fornecedores cujo valor médio de pagamento anual seja superior à soma total de todos os pagamentos registrados no período, utilizando a subconsulta para comparar resultados globais após a execução completa do agrupamento.
C utiliza a cláusula INNER JOIN para realizar a união vertical dos registros das duas tabelas, enquanto a subconsulta presente no HAVING filtra os valores individuais de cada nota fiscal antes que a soma por fornecedor seja processada pelo agrupamento.
D identifica fornecedores com pagamentos efetuados em 2025 cujo somatório anual supera a média aritmética de todos os pagamentos individuais registrados na tabela, utilizando uma subconsulta para definir dinamicamente o valor de corte do filtro agregado.
E utiliza a função de agregação SUM para calcular a média ponderada dos repasses, permitindo que a cláusula WHERE restrinja os grupos resultantes com base no valor retornado pela subconsulta de média global.
ID 206969 Tecnologia da Informação Banco de Dados FCC 2026

Em uma Secretaria da Fazenda, a auditoria precisa identificar contribuintes com situação cadastral ativa que não possuem registro de recolhimento de ICMS na competência de abril de 2026. Considerando as tabelas contribuintes(cnpj, situacao) e recolhimentos(cnpj, competencia, valor_icms), a instrução SQL padrão que atende ao requisito apresentado é:

A SELECT c.cnpj FROM contribuintes c WHERE c.situacao = 'ATIVO' AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM recolhimentos r WHERE r.cnpj = c.cnpj AND r.competencia '2026-04-01');
B SELECT LEFT OUTER JOIN recolhimentos r ON c.cnpj = r.cnpj WHERE c.situacao = 'ATIVO' AND r.competencia IS NULL;
C SELECT INNER JOIN recolhimentos r ON c.cnpj = r.cnpj WHERE c.situacao = 'ATIVO' AND r.competencia = '2026-04-01';
D SELECT c.cnpj FROM contribuintes c LEFT OUTER JOIN recolhimentos r ON c.cnpj = r.cnpj AND r.competencia = '2026-04-01' WHERE c.situacao = 'ATIVO' AND r.cnpj IS NULL;
E SELECT LEFT OUTER JOIN recolhimentos r ON c.cnpj = r.cnpj WHERE c.situacao = 'ATIVO' AND r.competencia '2026-04-01';
ID 206966 Tecnologia da Informação Banco de Dados FCC 2026

Durante uma fiscalização eletrônica, auditores precisam identificar os CNPJs de contribuintes cujo faturamento anual de 2026, calculado pela soma de valor_nota das notas emitidas no período, ultrapassa R$ 5.000.000,00. Considere a tabela notas_fiscais(cnpj, data_emissao, valor_nota) em que data_emissao é compatível com literais do tipo DATE. A consulta SQL em conformidade com o padrão SQL ANSI que atende ao requisito é:

A SELECT cnpj, COUNT(valor_nota) FROM notas_fiscais WHERE data_emissao >= DATE '2026-01-01' AND data_emissao < DATE '2027-01-01' GROUP BY cnpj HAVING COUNT(valor_nota) > 5000000;
B SELECT DISTINCT cnpj FROM notas_fiscais WHERE data_emissao >= DATE '2026-01-01' AND data_emissao < DATE '2027-01-01' AND valor_nota > 5000000;
C SELECT cnpj FROM notas_fiscais WHERE data_emissao >= DATE '2026-01-01' AND data_emissao < DATE '2027-01-01' GROUP BY cnpj HAVING SUM(valor_nota) > 5000000;
D SELECT cnpj, SUM(valor_nota) FROM NOTAS_FISCAIS WHERE data_emissao >= DATE '2026-01-01' AND data_emissao < DATE '2027-01-01' GROUP BY cnpj HAVING SUM(valor_nota) > 5000000 GROUP BY cnpj;
E SELECT cnpj FROM notas_fiscais WHERE data_emissao >= DATE '2026-01-01' AND data_emissao < DATE '2027-01-01' GROUP BY cnpj, data_emissao HAVING SUM(valor_nota) > 5000000;
ID 206815 Tecnologia da Informação Banco de Dados Consulplan 2026

No âmbito do SAAE de Indaiatuba está sendo implantado um novo sistema informatizado para controle de ligações de água, consumidores e leituras de hidrômetros, com impacto direto no processo de faturamento mensal. No modelo lógico aprovado, foram definidas as entidades Consumidor, LigacaoAgua e Leitura, com os seguintes relacionamentos:
• Um Consumidor pode possuir uma ou mais Ligações de Água;
• Cada Ligação de Água registra várias Leituras ao longo do tempo.
Ao converter esse modelo para o modelo físico, a equipe de TI do SAAE precisa implementar corretamente tabelas, chaves, tipos de dados e restrições de integridade em um Sistema de Gestão de Banco de Dados (SGBD) relacional, garantindo consistência dos dados operacionais e confiabilidade no faturamento. Considerando a conversão do modelo lógico para o modelo físico no contexto apresentado, relacione adequadamente as colunas a seguir.
1. Garantir que cada ligação de água seja identificada de forma única no banco de dados.
2. Assegurar que uma leitura não possa existir sem estar associada a uma ligação válida.
3. Definir como o SGBD irá armazenar o número da matrícula do consumidor.
4. Implementar o relacionamento entre LigacaoAgua e Consumidor no banco de dados.
( ) Criação de uma chave estrangeira em LigacaoAgua referenciando a tabela Consumidor.
( ) Definição de uma chave primária na tabela LigacaoAgua.
( ) Atribuição do tipo de dado VARCHAR com tamanho adequado ao campo matricula.
( ) Criação de uma chave estrangeira em Leitura referenciando a tabela LigacaoAgua.
A sequência está correta em

A 1, 4, 2, 3.
B 2, 1, 3, 4.
C 4, 1, 3, 2.
D 4, 2, 3, 1.
ID 206813 Tecnologia da Informação Banco de Dados Consulplan 2026

No SAAE de Indaiatuba, determinados controles operacionais do sistema de faturamento e arrecadação exigem a aplicação automática de regras de negócio diretamente no banco de dados, como o registro de histórico de alterações e a validação de operações críticas. Para isso, a equipe técnica utiliza stored procedures e triggers. Diante do exposto, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.
( ) Stored procedures são blocos de códigos armazenados no banco de dados que podem ser executados sob demanda por aplicações ou usuários autorizados.
( ) Triggers são acionadas automaticamente em resposta a eventos como INSERT, UPDATE ou DELETE sobre uma tabela.
( ) Stored procedures não podem receber parâmetros de entrada, pois sua execução é totalmente estática.
( ) Triggers podem ser utilizadas para impor regras de integridade e auditoria sem necessidade de execução explícita pelo usuário.
A sequência está correta em

A F, F, V, F.
B V, F, V, F.
C F, V, F, V.
D V, V, F, V.
ID 206766 Tecnologia da Informação Banco de Dados Consulplan 2026

A correta modelagem de dados é essencial para garantir integridade, desempenho e manutenção dos sistemas corporativos. Em autarquias como o SAAE de Indaiatuba, bancos de dados mal modelados podem gerar inconsistências em cadastros de consumidores, medições de consumo e faturamento. Considerando os princípios de normalização de dados, assinale a afirmativa correta.

A A Primeira Forma Normal (1FN) permite atributos multivalorados em uma mesma coluna.
B A Terceira Forma Normal (3FN) elimina dependências transitivas entre atributos não chave.
C A normalização visa aumentar a redundância de dados para melhorar a performance das consultas.
D A normalização exige que todos os atributos não chave dependam diretamente da chave primária, o que elimina a necessidade de chaves estrangeiras entre tabelas relacionadas.
ID 206428 Tecnologia da Informação Banco de Dados Cebraspe 2026

No contexto organizacional, a principal finalidade de um data warehouse consiste em

A controlar exclusivamente o acesso dos usuários ao sistema.
B criar automaticamente normas jurídicas e pareceres técnicos.
C realizar apenas cópias de segurança dos arquivos do computador.
D substituir todos os documentos físicos da instituição.
E armazenar dados históricos, de forma organizada, para apoiar consultas, relatórios e análises.
ID 205490 Tecnologia da Informação Banco de Dados FGV 2026

O Auditor está operando um banco de dados relacional que contém a tabela CONTRATOS. Ele precisa contar quantos contratos ativos existem para o município de ‘Florianópolis’.
O comando SQL que executa essa tarefa corretamente é

A SELECT SUM(contratos) FROM Contratos WHERE municipio = ‘Florianópolis’;
B SELECT COUNT(*) FROM Contratos WHERE municipio = ‘Florianópolis’;
C SELECT DISTINCT(*) FROM Contratos WHERE municipio = ‘Florianópolis’;
D SELECT ALL FROM Contratos GROUP BY municipio;
E SELECT SEARCH contratos WHERE municipio = ‘Florianópolis’;