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CEBRASPE 51.363 questões FGV 25.316 questões FCC 24.632 questões AOCP 23.456 questões IBFC 11.190 questões VUNESP 10.983 questões Instituto Quadrix 9.793 questões FUNDATEC 9.088 questões IBADE 7.820 questões CESGRANRIO 6.013 questões OBJETIVA 4.740 questões CONSULPLAN 4.174 questões FEPESE 3.585 questões IADES 3.439 questões IESES 2.627 questões SELECON 2.377 questões IDECAN 1.907 questões MS CONCURSOS 1.485 questões Instituto Legalle 1.281 questões FAFIPA 1.161 questões FUMARC 842 questões ACAFE 551 questões INSTITUTO AOCP 430 questões NUCEPE 378 questões FUNIVERSA 348 questões FAURGS 203 questões FIOCRUZ 48 questões MACKENZIE 48 questões CETRO 17 questões
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ID 29627 Banco de Dados Big Data FGV 2024

Maria, analista de mercado da CVM, precisa analisar milhares de negociações financeiras para obter insights e tomar decisões ao longo do dia. Maria apresentou a demanda para Tiago, o arquiteto de big data da CVM. Para processar as negociações financeiras como uma sequência de eventos no tempo, agrupando e filtrando os dados à medida que são capturados, o componente da arquitetura de big data que Tiago deve desenvolver é o:

A Orquestrator;
B Batch Processor;
C Analytical Data Store;
D Streaming Processor;
E Real-timing Message Ingestion.
ID 27934 Banco de Dados Big Data FGV 2024

Uma loja online que está crescendo e coletando muitas informações sobre seus clientes: o que eles clicam, o que compram, as avaliações que deixam nos produtos e até as mensagens que enviam. Para dar dicas de produtos cada vez melhores e deixar a experiência de cada cliente mais personalizada, a loja decidiu criar um "grande depósito de dados" (Data Lake) para guardar tudo isso. E a equipe de especialistas em dados planeja usar Inteligência Artificial e Machine Learning para desvendar os segredos contidos nesse depósito. Nesse caso, a grande vantagem de usar IA e ML junto com um Data Lake é

A acabar de vez com a necessidade de organizar os dados antes de analisá-los.
B analisar só as informações antigas, sem se preocupar com o que está acontecendo agora.
C usar apenas dados bem organizados em tabelas para treinar os sistemas de IA e ML.
D ter a liberdade de usar todos os tipos de dados, mesmo os "crus", para criar análises personalizadas e precisas.
E obter resultados super rápidos em análises complicadas, sem precisar checar se os dados estão corretos.
ID 11635 Banco de Dados Big Data CEBRASPE 2024

Em relação a banco de dados em memória, soluções para Big Data e dados estruturados e não estruturados, julgue o item que se segue. O Hadoop é uma solução para Big Data e foi desenvolvido para armazenar e processar dados em diferentes máquinas com alta velocidade e baixo custo, permitindo a integração de dados por meio da orquestração deles.

A Certo
B Errado
ID 11634 Banco de Dados Big Data CEBRASPE 2024

Julgue o item a seguir, a respeito de técnicas de ingestão de dados, análise de dados e Big Data. No armazenamento de dados em Big Data , valor é o critério que observa a integração de informações coletadas em diferentes fontes, com vistas a enriquecer as análises.

A Certo
B Errado
ID 11633 Banco de Dados Big Data CEBRASPE 2024

Julgue o item a seguir, a respeito de técnicas de ingestão de dados, análise de dados e Big Data. Na ingestão de dados, a arquitetura lambda utiliza o processamento em lote para fornecer visualizações das informações e utiliza a atualização em tempo real para ajudar os gestores a visualizarem dados críticos e urgentes.

A Certo
B Errado
ID 50297 Banco de Dados Big Data FCC 2023

A era digital trouxe uma quantidade enorme de dados para o mundo, o que tornou o Big Data uma preocupação cada vez mais importante para empresas e organizações em diversos países. Para entender e aproveitar ao máximo as informações disponíveis, é fundamental conhecer os chamados “5 V's” desse complexo conjunto de dados, que são: Volume, Velocidade,

A Versatilidade, Volatilidade e Valor.
B Variedade, Veracidade e Valor.
C Variedade, Vencimento e Vertente.
D Veracidade. Vertente e Valor.
E Valor, Verificação e Versatilidade.
ID 140625 Banco de Dados Big Data CEBRASPE 2018

Acerca da definição de dados e informação e sua representação em sistemas de informação, julgue o item que segue.
Informação é constituída por um conjunto de dados com
características específicas. O ponto de análise é que os dados
devem ser irrelevantes para o sistema a que se destinam.

A Certo
B Errado
ID 140539 Banco de Dados Big Data CEBRASPE 2018

Em um big data , alimentado com os dados de um sítio de
comércio eletrônico, são armazenadas informações diversificadas,
que consideram a navegação dos usuários, os produtos comprados
e outras preferências que o usuário demonstre nos seus acessos.

Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item
seguinte.
O big data consiste de um grande depósito de dados
estruturados, ao passo que os dados não estruturados são
considerados data files .

A Certo
B Errado
ID 140538 Banco de Dados Big Data CEBRASPE 2018

Julgue o item a seguir, a respeito da teoria da informação e de metadados de arquivos.

Na gestão de documentos digitalizados, os arquivos são
criados em formato de imagens, e seus atributos são
armazenados em metadados para facilitar a pesquisa e a
localização desses arquivos.

A Certo
B Errado