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65 questões encontradas

ID 191917 Tecnologia da Informação Business Intelligence (Análise de dados) CEBRASPE 2023

Texto associado

Julgue os próximos itens, relativos a BI ( business intelligence ).

Business intelligence se baseia na experiência prática de colaboradores e tomadores de decisão, consistindo em uma transformação organizada e centralizada de informações.

C Certo

E Errado

ID 191903 Tecnologia da Informação Business Intelligence (Análise de dados) CEBRASPE 2023

Texto associado

Acerca de armazenamento e processamento de dados, julgue os itens a seguir.

Uma das características do data lake é armazenar um grande volume de dados brutos e heterogêneos, oriundos de diversas fontes distintas.

C Certo

E Errado

ID 191670 Tecnologia da Informação Business Intelligence (Análise de dados) CEBRASPE 2023

Texto associado

Julgue os próximos itens, relativos a NoSQL, data lake , ETL e governança de dados.

A arquitetura de um data lake pode variar de organização para organização, uma vez que muitas tecnologias podem ser usadas e combinadas de diferentes formas.

C Certo

E Errado

ID 159212 Tecnologia da Informação Business Intelligence (Análise de dados) AOCP 2023

Considerando os seguintes métodos e técnicas frequentemente associados ao Data Mining, qual dos seguintes NÃO é uma técnica típica usada para a tarefa de classificação no Data Mining?

A k-means clustering.

B Árvores de decisão.

C Máquinas de vetores de suporte (SVM).

D Redes neurais.

E Regressão logística.

ID 195320 Tecnologia da Informação Business Intelligence (Análise de dados) CEBRASPE 2022

Em organizações que tenham implantado big data , a gestão dos dados é de responsabilidade do

A CDO ( Chief Data Officer ).

B CFO ( Chief Financial Officer ).

C CEO ( Chief Executive Officer ).

D CIO ( Chief Information Officer ).

E CISO ( Chief Information Security Officer ).

ID 195180 Tecnologia da Informação Business Intelligence (Análise de dados) CEBRASPE 2022

Texto associado

Julgue os próximos itens, considerando o gráfico precedente, que representa as regiões de overfitting e de underfitting, permitindo uma avaliação do relacionamento da complexidade do modelo de aprendizagem de máquina adotado, com o erro de predição.

Quando se verifica um alto erro no treinamento com valor próximo ao erro na validação, percebido na região à esquerda do ponto A, tem-se um clássico problema de underfitting , caracterizado pelo alto valor do bias .

C Certo

E Errado

ID 194848 Tecnologia da Informação Business Intelligence (Análise de dados) CEBRASPE 2022

Texto associado

A respeito de análise de dados, business intelligence (BI), OLAP e data warehouse (DW), julgue os itens subsequentes.

Tecnologias como o IBM Watson tornam possível a geração de valor a partir de coleções de informações relativas a operações da organização, seus clientes, procedimentos internos e interações com funcionários.

C Certo

E Errado

ID 194834 Tecnologia da Informação Business Intelligence (Análise de dados) CEBRASPE 2022

Texto associado

Uma empresa necessita estruturar, melhorar e utilizar cada vez mais recursos, a fim de gerar inteligência para o seu negócio. Nesse sentido, foi desenvolvido o esquema a seguir, a ser utilizado como uma visão dos elementos do seu respectivo data warehouse , que apoiará a inteligência do negócio.

Com base nas informações apresentadas, julgue os itens seguintes.