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CEBRASPE 51.363 questões FGV 25.316 questões FCC 24.632 questões AOCP 23.456 questões IBFC 11.190 questões VUNESP 10.983 questões Instituto Quadrix 9.793 questões FUNDATEC 9.088 questões IBADE 7.820 questões CESGRANRIO 6.013 questões OBJETIVA 4.740 questões CONSULPLAN 4.174 questões FEPESE 3.585 questões IADES 3.439 questões IESES 2.627 questões SELECON 2.377 questões IDECAN 1.907 questões MS CONCURSOS 1.485 questões Instituto Legalle 1.281 questões FAFIPA 1.161 questões FUMARC 842 questões ACAFE 551 questões INSTITUTO AOCP 430 questões NUCEPE 378 questões FUNIVERSA 348 questões FAURGS 203 questões FIOCRUZ 48 questões MACKENZIE 48 questões CETRO 17 questões

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64 questões encontradas

ID 17341 Banco de Dados Business Intelligence (BI), Data Warehousing e Data Mining CEBRASPE 2021

A respeito dos bancos de dados transacionais (OLTP) e analíticos (OLAP), assinale a opção correta.

A Devido às limitações relacionadas à capacidade de consolidar e analisar dados, os bancos de dados relacionais são considerados uma tecnologia ultrapassada e inapropriada para aplicações OLAP.

B Nos sistemas OLTP, para que as operações sejam executadas com precisão e eficiência, o repositório de dados do banco de dados transacional deve conter somente dados não normalizados.

C Ao contrário das aplicações OLTP usuais, que trabalham com dados atuais, as aplicações OLAP operam com dados históricos.

D Esquemas lógicos do banco de dados não podem ser mapeados por OLAP, já que esse tipo de ferramenta exige que o usuário tenha privilégio de leitura nos objetos de banco de dados.

E No banco de dados OLAP, uma estrutura em estrela é constituída por uma única dimensão, a qual é representada por um conjunto de no mínimo duas tabelas.

ID 17315 Banco de Dados Business Intelligence (BI), Data Warehousing e Data Mining CEBRASPE 2021

Em um banco de dados OLAP, uma operação ROLL UP tem por finalidade

A selecionar dados de uma única dimensão.

B extrair um subcubo da seleção de mais de uma dimensão.

C visualizar dados por uma nova perspectiva.

D examinar dados com maior nível de detalhe.

E combinar células de uma ou mais dimensões para atingir um nível maior de generalização.

ID 88378 Banco de Dados Business Intelligence (BI), Data Warehousing e Data Mining IBFC 2020

Dado os três conceitos técnicos abaixo, assinale a alternativa que corresponda respectivamente à tecnologia referente a cada um desses conceitos. 1. processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes. 2. refere-se ao processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações que oferecem suporte a gestão de negócios. 3. depósito de dados digitais que serve para armazenar informações detalhadas relativamente a uma empresa.

A 1. Data Warehouse - 2. Business Intelligence - 3. Data Mining

B 1. Data Mining - 2. Data Warehouse - 3. Business Intelligence

C 1. Business Intelligence - 2. Data Warehouse - 3. Data Mining

D 1. Data Mining - 2. Business Intelligence - 3. Data Warehouse

E 1. Business Intelligence - 2. Data Mining - 3. Data Warehouse

ID 806 Banco de Dados Business Intelligence (BI), Data Warehousing e Data Mining AOCP 2019

O IBGE está implantando novas ferramentas para auxiliar na tomada de decisão em diferentes níveis hierárquicos. Dessa forma, os analistas estão em dúvida da utilização do esquema estrela ou cubos OLAP em um Data Warehouse. Sabendo disso, analise as assertivas e assinale a alternativa que aponta a(s) correta(s).

I Quando os dados são carregados em um cubo OLAP, eles são armazenados e indexados usando formatos e técnicas projetadas para dados dimensionais.

II Uma das vantagens do esquema estrela é o suporte a hierarquias irregulares complexas e de profundidade indeterminada, como organogramas ou listas de materiais.

III O modelo dimensional, quando implementado em banco de dados multidimensional, é chamado de esquema em estrela.

A Apenas I.

B Apenas II.

C Apenas III.

D Apenas I e II.

E Apenas II e III.