QuestLab Plataforma Inteligente de Questões
Entrar Criar conta
Banco público de questões

Questões para Concursos

Pesquise questões reais por disciplina, assunto, tópico, banca, órgão, cargo, ano e modalidade.

Questões por banca

29 bancas disponíveis. Clique para visualizar todas.

Acesse diretamente as bancas disponíveis na QuestLab. As quantidades abaixo consideram as questões ativas do banco.

CEBRASPE 51.363 questões FGV 25.316 questões FCC 24.632 questões AOCP 23.456 questões IBFC 11.190 questões VUNESP 10.983 questões Instituto Quadrix 9.793 questões FUNDATEC 9.088 questões IBADE 7.820 questões CESGRANRIO 6.013 questões OBJETIVA 4.740 questões CONSULPLAN 4.174 questões FEPESE 3.585 questões IADES 3.439 questões IESES 2.627 questões SELECON 2.377 questões IDECAN 1.907 questões MS CONCURSOS 1.485 questões Instituto Legalle 1.281 questões FAFIPA 1.161 questões FUMARC 842 questões ACAFE 551 questões INSTITUTO AOCP 430 questões NUCEPE 378 questões FUNIVERSA 348 questões FAURGS 203 questões FIOCRUZ 48 questões MACKENZIE 48 questões CETRO 17 questões
Encontre as questões que procura
Limpar filtros
52 questões encontradas
ID 114067 Estatística Cálculo de Probabilidades VUNESP 2024

Considere a realização dos seguintes experimentos: • Experimento I: anota-se a face superior do lançamento de três moedas. • Experimento II: anota-se a face superior do lançamento de dois dados. • Experimento III: anota-se a face superior do lançamento de duas moedas e três dados. Considere que todos os dados utilizados nesses experimentos têm seis faces. O número de elementos do espaço amostral de cada experimento é respectivamente:

A 6, 12 e 864
B 4, 18 e 432
C 8, 36 e 72
D 8, 36 e 864
E 6, 12 e 72
ID 32799 Estatística Cálculo de Probabilidades FGV 2024

Uma fábrica de microprocessadores possui duas máquinas, X e Y, responsáveis pela produção. Após uma série de testes, apurou-se que, dos microprocessadores produzidos pela máquina X, 3% apresentam imperfeições e, dos produzidos pela máquina Y, 1% apresentam imperfeições. Após certo período, as máquinas produziram juntas 6 milhões de microprocessadores, sendo 2 milhões produzidos pela máquina X. Desses 6 milhões, um microprocessador foi escolhido ao acaso e, após uma bateria de testes, concluiu-se que o mesmo apresentava imperfeições. A probabilidade de o microprocessador escolhido ter sido produzido pela máquina X é

A 1%
B 3%
C 40%
D 50%
E 60%
ID 32768 Estatística Cálculo de Probabilidades FGV 2024

Se X é uma variável aleatória com função de densidade de probabilidade dada por • f(x) = λe -λx , x ≥ 0, λ > 0 • f(x) = 0, nos demais casos então a função geradora de momentos de X é dada por

A m X (t) = (? - t) / ?, t < ?
B m X (t) = ? / (?- t), t < ?
C m X (t) =?/ (t -?), t >?
D m X (t) =?/(?+ t), t > 0
E m X (t) =(?+ t)/?, t > 0
ID 32744 Estatística Cálculo de Probabilidades FGV 2024

Um time de futebol disputa um campeonato em que joga um número igual de partidas em seu estádio e fora de seu estádio. As probabilidades de ganhar, empatar ou perder uma partida quando joga em seu estádio são, respectivamente, 1/2, 1/5 e 3/10. As probabilidades de ganhar, empatar ou perder uma partida quando joga fora de seu estádio são, respectivamente, 1/5, 1/5 e 3/5. Um torcedor desinformado, ao chegar em sua aula sobre inferência bayesiana, ouviu de seus amigos que o referido time havia perdido a última partida que disputou. Sem obter nenhuma informação adicional, o torcedor resolveu calcular as probabilidades (a posteriori) de o time haver jogado a última partida em seu estádio ou fora de seu estádio. As probabilidades calculadas corretamente pelo torcedor foram, respectivamente,

A 1/5 e 4/5.
B 2/5 e 3/5.
C 1/7 e 6/7.
D 3/7 e 4/7.
E 1/3 e 2/3.
ID 32591 Estatística Cálculo de Probabilidades FGV 2024

Acerca dos modelos preditivos probabilísticos para aprendizado de máquina, analise os itens a seguir.

I. O uso de algoritmos baseados no teorema de Bayes pode ser aplicado quando os dados disponíveis estão incompletos ou imprecisos.

II. O classificador naive Bayes assume a hipótese de que os valores dos atributos de um exemplo são dependentes de sua classe.

III. As redes bayesianas utilizam o conceito de independência condicional entre variáveis. Está correto o que se afirma em

A I, apenas.
B I e II, apenas.
C I e III, apenas.
D II e III, apenas.
E I, II e III.
ID 31255 Estatística Cálculo de Probabilidades FGV 2024

Um símbolo binário, digamos 0 ou 1, é transmitido incorretamente por meio de um canal de comunicação com ruído, com probabilidade 0,10 e 0,05, respectivamente. Supondo que a probabilidade do canal transmitir um 0 é 0,4, assinale a opção que indica a probabilidade de um símbolo escolhido aleatoriamente ser recebido corretamente.

A 0,950.
B 0,945.
C 0,930.
D 0,925.
E 0,900.
ID 30808 Estatística Cálculo de Probabilidades FGV 2024

Um pesquisador residente de uma cidade X, coleta dados ambientais em 3 outras cidades, digamos, A, B e C. O pesquisador coleta dados em cada cidade com probabilidade 0,5, 0,3 e 0,2, respectivamente. As probabilidades de chover nas cidades A, B e C no dia de visita do pesquisador são respectivamente de 0,01, 0,02 e 0,05. Dado que choveu em um dia de visita do pesquisador, a probabilidade do pesquisador estar na cidade A é de, aproximadamente,

A 0,16.
B 0,20.
C 0,24.
D 0,30.
E 0,34.