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As projeções cartográficas podem ser classificadas de acordo com diferentes metodologias que buscam sempre um melhor ajuste da superfície terrestre a ser representada. (FITZ, P.R. Cartografia Básica , 2008, p. 44. Adaptado) Aquelas que mantêm a verdadeira forma das áreas a serem representadas e não deformam os ângulos existentes no mapa são definidas como projeções

A equivalentes.
B equidistantes.
C azimutais.
D conforme.
E afiláticas.

Um objeto está se deslocando proveniente da direção sudeste (SE). Considerando que mantenha essa trajetória linear, o seu destino será a direção (MARTINELLI, M. Cartografia temática: caderno de mapas , 2003, p. 18-20. Adaptado)

A noroeste.
B leste.
C nordeste.
D norte.
E sudoeste.

Assinale a alternativa que indica corretamente o maior estado brasileiro, com uma área de aproximadamente 1.570.745,680 km². Grande parte do seu território é ocupado por uma reserva florística e pela água.

A Pará
B São Paulo
C Amazonas
D Mato Grosso
E Minas Gerais

Considere hipoteticamente um projeto de análise espacial que visa identificar áreas adequadas para construção de casas numa dada região. Um analista tem à disposição diversos tipos de imagens de satélite com características diferentes, que permitem a identificação adequada dos tipos de cobertura da região, seja de forma visual ou com aplicação de técnicas digitais. Estão, também, à disposição, informações de elevação do terreno, com qualidade compatível com a realização do projeto. De acordo com a análise correta que o analista pode fazer dessa situação, assinale a opção que apresenta fatores mais cruciais para definir restrições relacionadas com a proximidade de rios e terrenos com grande inclinação.

A Resolução espectral das imagens de satélite e elevação média do terreno.
B Análise de declividade topográfica e distâncias às linhas de drenagem.
C Resolução temporal de dados de sensoriamento remoto e proximidades com centros urbanos.
D Precisão espacial das medições GPS e proximidade com serviços essenciais.
E Informações de elevação do terreno e resolução radiométrica das imagens de satélite.

A respeito da correção atmosférica, analise as afirmativas a seguir.

I. A correção atmosférica em imagens de sensores orbitais tem por finalidade minimizar a influência dos gases e aerossóis sobre a radiação refletida por um determinado alvo e captada pelos sensores.

II. A radiância recebida por um sensor remoto orbital é composta pela radiância transmitida, que resulta da radiância refletida pelo alvo, normalmente atenuada pela atmosfera, e pela radiância do caminho atmosférico ( Atmospheric Path Radiance ).

III. Uma das técnicas mais complexas de correção dos efeitos atmosféricos nas imagens de sensoriamento remoto é conhecida como “subtração de objetos escuros”, pois depende de parâmetros que compõem modelos de transferência radiativa. Está correto o que se afirma em

A I, apenas.
B II, apenas.
C III, apenas.
D I e II, apenas.
E I e III, apenas.

Após a classificação supervisionada de uma imagem CBERS 4A, foi gerado um conjunto de polígonos de diferentes formas, sem sobreposição entre si, e cobrindo toda a extensão espacial coberta pela imagem. Neste contexto, assinale a opção que indica a estrutura de dados mais aderente ao produto obtido.

A Isolinhas.
B Matriz temática.
C Subdivisão planar.
D Tesselação.
E TIN.

Geoserver é um servidor de código aberto para compartilhamento de dados geoespaciais. A opção de instalação padrão, sem a instalação de extensões opcionais, permite a implementação de instâncias de serviços especificados pelo Consórcio Geoespacial Aberto ( Open Geospatial Consortium – OGC), como o

A Catalog Services for the Web (CSW).
B Web Coverage Processing Service (WCPS).
C Web Map Service (WMS).
D Web Map Tile Service (WMTS).
E Web Processing Service (WPS).

Uma forma de customizar as interações do usuário com um serviço Web Map Service (WMS) é aplicar filtros baseados em parâmetros informados pelo usuário às feições posicionadas no interior da extensão espacial. Assinale a opção que indica a linguagem que codifica os filtros citados em servidores Geoserver.

A CSS.
B ECQL.
C HTML.
D SQL.
E XML.

Podemos representar um objeto ou uma paisagem de diferentes formas, dependendo do ponto de vista do qual os observamos (...) As representações dos lugares podem ser diretas, indiretas e imaginárias (...) Para fazer os mapas, cartas e plantas, utilizam-se imagens de drones, de aviões e de satélites, (...) que de acordo com a maior ou menor distância da superfície originará diferentes escalas cartográficas de análise. (...) Para realizar a leitura dos mapas e das imagens é necessário entender qual é a visão adotada na sua criação. SIMIELLI, Maria Elena. Projeto Ápis. São Paulo: Scipione, 2020. ps. 11, 13 e 23 (adaptado). De acordo com o referencial teórico apresentado, relacione os diferentes pontos de vista de observação da paisagem às suas características. 1. Visão oblíqua 2. Visão vertical 3. Visão frontal

( ) Observamos uma paisagem em primeiro plano, do nosso ponto de vista a partir do local que ocupamos, como apresentado no google street.

( ) Espaço da Terra visto do céu em forma diagonal, como se o observador estivesse em cima, mas vendo um pouco de lado.

( ) Espaço visto do alto, do azimute em relação ao que está sendo observado, como se uma linha traçada deste ponto até o chão formasse um ângulo reto. Assinale a opção que indica a relação correta, na ordem apresentada.

A 1 – 2 – 3.
B 1 – 3 – 2
C 3 – 1 – 2.
D 1 – 3 – 2.
E 2 – 1 – 3.

Durante o treinamento de um modelo de aprendizado de máquina, percebe-se que o modelo tem uma alta precisão no conjunto de treinamento, mas uma baixa precisão para o conjunto de novos dados. Isso indica um(a)

A underfitting , já que a quantidade de dados é insuficiente, resultando em alta variabilidade nos resultados e baixa precisão no conjunto de teste.
B overfitting , já que o modelo é excessivamente ajustado aos dados de treinamento.
C normalização incorreta dos dados, já que o modelo é muito simples para capturar as relações subjacentes nos dados.
D escolha incorreta do algoritmo, já que isso resulta em baixa precisão no conjunto de treinamento e no conjunto de teste.
E falta de dados suficientes, já que resulta em desempenho insatisfatório tanto no treinamento quanto no teste.