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43 questões encontradas
ID 29502 Meteorologia Climatologia FGV 2024

Considerando a utilização de imagens de sensoriamento remoto para processamento digital de imagens, sendo um dos índices utilizados na análise o NDVI, analise as afirmativas a seguir.

I. Caso deseje-se refazer o georreferenciamento da imagem, é adequada a utilização da transformação bicúbica.

II. O NDVI é um índice que auxilia em análises que envolvam desmatamentos e queimadas.

III. O NDVI pode ser utilizado como indicativo de lavouras que necessitam de irrigação. Está correto o que se afirma em

A II, apenas.
B I e II, apenas.
C I e III, apenas.
D II e III, apenas.
E I, II e III.
ID 29501 Meteorologia Climatologia FGV 2024

Considere a existência de um SIG que utiliza uma base vetorial do Brasil. Com relação às necessidades que as feições presentes nesse SIG devem possuir para assegurar uma análise espacial coerente, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Os polígonos presentes na base não podem apresentar sobreposições.

( ) Uma mesma feição pode estar particionada em várias outras com os mesmos atributos.

( ) Todas as feições do SIG devem possuir um atributo de geometria associado, sendo que a referida geometria não pode ser inválida. As afirmativas são, respectivamente,

A V – V – F.
B V – F – F.
C V – F – V.
D F – V – F.
E F – V – V.
ID 29500 Meteorologia Climatologia FGV 2024

Na avaliação de modelos numéricos de previsão de tempo, a integração de dados de sensoriamento remoto é fundamental para melhorar a precisão das previsões. Utilizando Sistemas de Informação Geográfica (SIG), assinale a opção que indica a aplicação de geoprocessamento e sensoriamento remoto mais adequada para validar as previsões de precipitação de um modelo meteorológico em uma região com cobertura espacial limitada por estações meteorológicas.

A Geração de mapas de temperatura da superfície utilizando dados de satélite infravermelho.
B Interpolação de dados de umidade do solo utilizando krigagem.
C Integração de dados de radar meteorológico para gerar mapas de precipitação acumulada.
D Análise de imagens de satélite para monitorar a cobertura de neve.
E Análise de dados de vento em altitude usando balões meteorológicos.