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3 questões encontradas

ID 186132 Tecnologia da Informação Conceitos estatísticos CEBRASPE 2026

Texto associado

A INFRA S.A. passou a lidar com grandes volumes de dados heterogêneos oriundos de sensores de campo, relatórios de fiscalização, sistemas legados e bases externas. Para ampliar a capacidade analítica, a empresa pública adotou um ecossistema baseado em Apache Hadoop para armazenamento e processamento distribuído, integrando os dados consolidados a dashboards interativos desenvolvidos na ferramenta Qlik, voltados à alta gestão e a órgãos de controle. Com o objetivo de aprimorar a comunicação dos resultados analíticos, a INFRA S.A. também incorporou práticas de storytelling com dados, buscando transformar análises técnicas complexas em narrativas compreensíveis para gestores não técnicos, mantendo rigor informacional e rastreabilidade.

A partir da situação hipotética precedente, julgue os itens a seguir.

A utilização de storytelling em dashboards do Qlik dispensa validações estatísticas e técnicas, pois o foco narrativo substitui a necessidade de rigor analítico.

C Certo

E Errado

ID 188633 Tecnologia da Informação Conceitos estatísticos CEBRASPE 2025

Certa companhia de abastecimento de água organiza as informações da empresa em três conjuntos de dados: clientes (idCliente, nomeCliente) , com dados dos clientes; imoveis (idImovel, idCliente, endereco) , com dados de imóveis; e contas (idConta, idImovel, consumo) , com dados do histórico de pagamento de contas e do consumo, em metros cúbicos, de cada conta. Essa organização leva em consideração que cada cliente pode ter vários imóveis (chave estrangeira: idCliente em imoveis ) e que cada imóvel pode ter várias contas (chave estrangeira: idImovel em contas ). Os conjuntos de dados ( clientes, imoveis e contas ) foram carregados para um DataFrame no Pandas.

Com base nas informações da situação hipotética precedente, assinale a opção que corresponde ao trecho de código que, caso seja executado, exibirá corretamente o total de consumo por cliente na variável totalConsumo .

A totalConsumo =
contas.groupby('idCliente')['consumo'] .sum()

B imoveisContas
= pd.merge(imoveis, contas, on='idImovel')
totalConsumo = imoveisContas.groupby('idCliente')
['consumo'].sum()

C totalConsumo = clientes.merge(contas, on =
'idCliente')
.groupby('idCliente')['consumo'].sum()

D totalConsumo = contas.groupby('idImovel')
['consumo'].sum()

E imoveisContas = pd.merge(contas, imoveis, on='idCliente')
totalConsumo = imoveisContas.groupby('idImovel')
['consumo'] .sum()

ID 188206 Tecnologia da Informação Conceitos estatísticos CEBRASPE 2025

Texto associado

Julgue os itens a seguir, a respeito da análise exploratória de dados.

Em um box-plot , se um valor for menor que o primeiro quartil menos 1,5 vezes o intervalo interquartil, esse valor deve ser tratado como um outlier e removido da base de dados antes de qualquer análise adicional.

C Certo

E Errado