Banco público de questões
Questões para Concursos
Pesquise questões reais por disciplina, assunto, tópico, banca, órgão, cargo, ano e modalidade.
Questões por banca
29 bancas disponíveis.
Clique para visualizar todas.
Questões por banca
29 bancas disponíveis. Clique para visualizar todas.
Acesse diretamente as bancas disponíveis na QuestLab. As quantidades abaixo consideram as questões ativas do banco.
CEBRASPE
51.363 questões
FGV
25.316 questões
FCC
24.632 questões
AOCP
23.456 questões
IBFC
11.190 questões
VUNESP
10.983 questões
Instituto Quadrix
9.793 questões
FUNDATEC
9.088 questões
IBADE
7.820 questões
CESGRANRIO
6.013 questões
OBJETIVA
4.740 questões
CONSULPLAN
4.174 questões
FEPESE
3.585 questões
IADES
3.439 questões
IESES
2.627 questões
SELECON
2.377 questões
IDECAN
1.907 questões
MS CONCURSOS
1.485 questões
Instituto Legalle
1.281 questões
FAFIPA
1.161 questões
FUMARC
842 questões
ACAFE
551 questões
INSTITUTO AOCP
430 questões
NUCEPE
378 questões
FUNIVERSA
348 questões
FAURGS
203 questões
FIOCRUZ
48 questões
MACKENZIE
48 questões
CETRO
17 questões
188 questões encontradas
Texto associado
Acerca do conceito de view , da modelagem dimensional, do modelo de referência CRISP‐DM e da linguagem SQL, julgue os itens subsequentes.
A característica principal da modelagem dimensional é a simplicidade e o seu foco é o cruzamento de variáveis.
Texto associado
A respeito de análise de dados, business intelligence (BI), OLAP e data warehouse (DW), julgue os itens subsequentes.
A implementação correta dos processos de acesso a dados, federação de dados e captura de mudanças possibilita o acesso a essas informações por meio de um leque de ferramentas ETL.
Texto associado
Acerca de arquiteturas e soluções de Big Data , julgue os itens seguintes.
No ecossistema Apache Hadoop, as tabelas HBase são distribuídas no cluster por meio de regiões, as quais são automaticamente divididas e redistribuídas à medida que seus dados crescem.
Texto associado
Tabela Produto
Chave do produto (PK)
Descrição do produto
Descrição da Marca
Descrição do tipo de embalagem
Tamanho do pacote
Descrição do tipo de dieta
Tipo de armazenamento
Altura da prateleira
Quantidade fabricada no dia
Quantidade em estoque
Quantidade de revendedores
Considerando a estrutura de tabela acima, relativa a uma empresa que fabrica e comercializa produtos alimentícios, e que foi utilizada a modelagem dimensional para criar a tabela dimensão de produto, julgue os próximos itens.
Chave do produto (PK)
Descrição do produto
Descrição da Marca
Descrição do tipo de embalagem
Tamanho do pacote
Descrição do tipo de dieta
Tipo de armazenamento
Altura da prateleira
Quantidade fabricada no dia
Quantidade em estoque
Quantidade de revendedores
Considerando a estrutura de tabela acima, relativa a uma empresa que fabrica e comercializa produtos alimentícios, e que foi utilizada a modelagem dimensional para criar a tabela dimensão de produto, julgue os próximos itens.
Tabelas dimensão como a apresentada são consideradas complexas e assimétricas pela modelagem dimensional, do ponto de vista do usuário que consome os dados.
Texto associado
Julgue os itens seguintes, a respeito de data warehouse e OLAP.
Em um data warehouse, as tabelas contendo dados multidimensionais são denominadas tabelas de fatos; normalmente, elas são muitos grandes.
Texto associado
Com relação a data warehouse e data mining , julgue os itens subsequentes.
A análise de data mining por padrão sequencial visa à identificação de fatos que geram outros fatos, sempre ocorrendo causa e consequência em momentos adjacentes.
Texto associado
Quanto a ferramentas de análise e mineração de texto, julgue os próximos itens.
Mineração de texto refere-se ao processo de extração automática de informações relevantes, novas e interessantes.
A metodologia de modelagem dimensional em que uma tabela fato está a pelo menos duas tabelas de dimensão é denominada
Texto associado
Em relação a big data e analytics , julgue os próximos itens.
