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Palavra-chave

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Assunto

Tópico

Banca

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188 questões encontradas

ID 195792 Tecnologia da Informação Dados, BI e Analytics CEBRASPE 2021

Texto associado

Acerca de dashboards , julgue os itens subsequentes.

Relatórios do tipo dashboard visam apresentar uma visão integrada do sucesso numa organização, incluindo desempenhos financeiros e perspectivas sobre clientes, processos comerciais e aprendizado e crescimento.

C Certo

E Errado

ID 195662 Tecnologia da Informação Dados, BI e Analytics CEBRASPE 2021

Texto associado

No que se refere a técnicas de modelagem e aplicações de data warehousing , julgue os itens seguintes.

ETL é um tipo de data integration com capacidades analíticas sofisticadas que permite que os dados sejam analisados a partir de visões multidimensionais complexas e elaboradas. Além disso, esse sistema possibilita alterar e analisar grandes quantidades de dados em várias perspectivas diferentes.

C Certo

E Errado

ID 195414 Tecnologia da Informação Dados, BI e Analytics CEBRASPE 2021

Texto associado

Julgue os seguintes itens, relativos a ferramentas de BI e banco de dados NoSQL.

Uma das principais funcionalidades das ferramentas de BI Qlik e Pentaho Data Integration é a possibilidade de criação de dashboards interativos, que permitem aos gestores realizar a tomada de decisão por meio da manipulação dinâmica de dados e filtros.

C Certo

E Errado

ID 167277 Tecnologia da Informação Dados, BI e Analytics CESGRANRIO 2021

Na etapa de preparação de dados em um ambiente de Big Data, pode ocorrer o aparecimento de dados ruidosos, que são dados fora de sentido no ambiente do Big Data e que não podem ser interpretados pelo sistema. Uma forma de reduzir esse efeito, e até eliminá-lo, é utilizar um método de suavização de dados, que minimiza os efeitos causados pelos dados ruidosos.

Esse método consiste em

A agrupar dados semelhantes em clusters, verificar os dados que se apresentam como ruidosos e não os inserir no ambiente de Big Data, substituindo cada um desses dados ruidosos pelo valor NULL.

B criar um cubo de dados multidimensional para acelerar a identificação e a eliminação dos dados ruidosos encontrados, e, neste caso, os dados assumem valores predefinidos no momento do pré-processamento.

C dividir os valores dos dados originais em pequenos intervalos, denominados compartimentos, e, em seguida, substituí-los por um valor geral, ou genérico, calculado para cada compartimento específico.

D executar uma fusão de dados, tendo como base dados vizinhos, e obter novas variáveis que irão preencher os espaços incoerentes dentro do Big Data, eliminando o ruído.

E realizar uma ação de Data Mining com atributos que se pareçam com dados ruidosos, gerando novos atributos, classificados como atributos “fantasmas”, sem valor para o tratamento do Big Data.

ID 167254 Tecnologia da Informação Dados, BI e Analytics CESGRANRIO 2021

Os sistemas interativos que provêm inteligência de negócio, BI ou business intelligence, em uma organização, são utilizados por seus gestores para

A exploração de dados sumarizados para compreensão e inspiração na solução de problemas.

B correção de dados diretamente em sistemas transacionais.

C configuração do controle de acesso aos dados de cada transação da organização.

D encadeamento das atividades de um processo de trabalho da organização.

E coordenação da execução de transações distribuídas.

ID 167202 Tecnologia da Informação Dados, BI e Analytics CESGRANRIO 2021

Um banco decidiu realizar uma ação de marketing de um novo produto. Buscando apoiar essa ação, a área de TI decidiu estabelecer um mecanismo para identificar quais clientes estariam mais inclinados a adquirir esse produto. Esse mecanismo partia de uma base histórica de clientes que receberam a oferta do produto, e tinha várias colunas com dados sobre os clientes e a oferta, além de uma coluna registrando se eles haviam efetuado ou não a compra do tal produto.

Para isso, decidiram ser mais adequado usar um processo de mineração de dados baseado na noção de

A agrupamento

B aprendizado não supervisionado

C classificação

D regressão linear

E suavização

ID 167199 Tecnologia da Informação Dados, BI e Analytics CESGRANRIO 2021

Uma empresa precisa implementar um sistema Big Data para controlar a movimentação dos produtos que a empresa oferece. Esse sistema precisa estar com a configuração de dados como sendo um fato, que seria um evento de ocorrência, como, por exemplo: as compras de um determinado insumo, em um determinado fornecedor e em um determinado instante.

Para tal finalidade, esse sistema a ser implementado deverá estar organizado segundo a configuração de

A Cubo de dados

B Tuplas estáticas

C Matriz de ocorrência

D Documentos lineares

E Subconjunto de atributos

ID 167019 Tecnologia da Informação Dados, BI e Analytics CESGRANRIO 2021

Ao desenvolver um Data Warehouse para o Banco W, um programador decidiu criar um modelo conceitual com base no modelo estrela para cada fato analisado. Ao criar a primeira tabela fato, relativa ao valor e ao prazo de empréstimos, foram identificadas as seguintes dimensões, com os seus atributos descritos em parênteses: tempo (dia, mês e ano), agência (estado, cidade, bairro e número da agência), produto (nome do produto e juros do produto) e cliente (conta e nome do cliente).

Segundo as regras e as práticas da modelagem dimensional, e usando a granularidade mais baixa, que atributos devem constar da tabela fato?

A fato_id, dia, mes, ano, estado, cidade, bairro, numero_agencia, nome_produto, juros_mensais_produto, conta_cliente, nome_cliente, valor_emprestimo, prazo_emprestimo

B fato_id, emprestimo_id, valor_emprestimo, prazo_emprestimo

C fato_id, tempo_id, agencia_id, produto_id, cliente_id, emprestimo_id

D fato_id, tempo_id, agencia_id, produto_id, cliente_id, dia, mes, ano, estado, cidade, bairro, numero_agencia, nome_produto, juros_mensais_produto, conta_cliente, nome_cliente, valor_emprestimo, prazo_emprestimo

E fato_id, tempo_id, agencia_id, produto_id, cliente_id, valor_emprestimo, prazo_emprestimo

ID 154916 Tecnologia da Informação Dados, BI e Analytics AOCP 2021

Texto associado

Acerca de conceitos relacionados à modelagem de dados, julgue os seguintes itens.

Cardinalidade mínima representa o mínimo de ocorrências de uma entidade associadas a uma ocorrência de uma entidade através de um relacionamento.

C Certo

E Errado

ID 199329 Tecnologia da Informação Dados, BI e Analytics CEBRASPE 2020

Texto associado

Julgue os seguintes itens, a respeito de big data.

A análise de regressão em mineração de dados tem como objetivos a sumariação, a predição, o controle e a estimação.

C Certo

E Errado