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A respeito de data warehouse e data mining , julgue os próximos itens.
Banco público de questões
Questões para Concursos
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CEBRASPE
51.363 questões
FGV
25.316 questões
FCC
24.632 questões
AOCP
23.456 questões
IBFC
11.190 questões
VUNESP
10.983 questões
Instituto Quadrix
9.793 questões
FUNDATEC
9.088 questões
IBADE
7.820 questões
CESGRANRIO
6.013 questões
OBJETIVA
4.740 questões
CONSULPLAN
4.174 questões
FEPESE
3.585 questões
IADES
3.439 questões
IESES
2.627 questões
SELECON
2.377 questões
IDECAN
1.907 questões
MS CONCURSOS
1.485 questões
Instituto Legalle
1.281 questões
FAFIPA
1.161 questões
FUMARC
842 questões
ACAFE
551 questões
INSTITUTO AOCP
430 questões
NUCEPE
378 questões
FUNIVERSA
348 questões
FAURGS
203 questões
FIOCRUZ
48 questões
MACKENZIE
48 questões
CETRO
17 questões
188 questões encontradas
Texto associado
Acerca da mineração de dados, julgue o item seguinte.
A mineração de dados é um processo cujos alicerces são aprendizado de máquina, análises estatísticas e volumes de dados.
Texto associado
A respeito de arquitetura e políticas de armazenamento de dados, engenharia de dados e Big Data , julgue os próximos itens.
As ferramentas utilizadas para manipular dados em Big Data são as mesmas utilizadas em bancos de dados relacionais.
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A respeito de modelagem de dados, julgue os itens a seguir.
A modelagem dimensional é uma técnica de modelagem de banco de dados que usa um modelo de dados baseado em dimensões para organizar os dados, e as tabelas de dimensões são sempre as maiores tabelas do modelo dimensional.
Texto associado
No que se refere à análise de dados e informações, julgue os itens a seguir.
O objetivo das análises prescritivas é identificar ações recomendadas para otimização de decisões futuras.
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Julgue os próximos itens, relativos a BI ( business intelligence ).
Business intelligence se baseia na experiência prática de colaboradores e tomadores de decisão, consistindo em uma transformação organizada e centralizada de informações.
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Acerca de armazenamento e processamento de dados, julgue os itens a seguir.
Uma das características do data lake é armazenar um grande volume de dados brutos e heterogêneos, oriundos de diversas fontes distintas.
Texto associado
Julgue os próximos itens, relativos a NoSQL, data lake , ETL e governança de dados.
