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CEBRASPE 51.363 questões FGV 25.316 questões FCC 24.632 questões AOCP 23.456 questões IBFC 11.190 questões VUNESP 10.983 questões Instituto Quadrix 9.793 questões FUNDATEC 9.088 questões IBADE 7.820 questões CESGRANRIO 6.013 questões OBJETIVA 4.740 questões CONSULPLAN 4.174 questões FEPESE 3.585 questões IADES 3.439 questões IESES 2.627 questões SELECON 2.377 questões IDECAN 1.907 questões MS CONCURSOS 1.485 questões Instituto Legalle 1.281 questões FAFIPA 1.161 questões FUMARC 842 questões ACAFE 551 questões INSTITUTO AOCP 430 questões NUCEPE 378 questões FUNIVERSA 348 questões FAURGS 203 questões FIOCRUZ 48 questões MACKENZIE 48 questões CETRO 17 questões
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ID 39032 Informática Data Warehouse FGV 2018

Em relação às características dos data warehouses, analise as afirmativas a seguir.

I. Visa facilitar o processo de tomada de decisão.

II. São mais voláteis, em comparação com os bancos de dados transacionais.

III. Possui um modelo de dados baseado em tabela do tipo QBE. Está correto o que se afirma em

A I, somente.
B II, somente.
C III, somente.
D I e II, somente.
E II e III, somente.
ID 39023 Informática Data Warehouse FGV 2018

No contexto das “fact tables”, no âmbito de bancos de dados “data warehouse”, analise as afirmativas a seguir.

I. Constituem o material primordial dos processos de computação e agregação das consultas.

II. Contêm referências às dimensões a elas associadas.

III. Podem conter registros de tempo (time stamps).

IV. Podem conter “degenerate dimensions”. Está correto o que se afirma em

A I, II e III, somente.
B I, II e IV, somente.
C I, III e IV, somente.
D II, III e IV, somente.
E I, II, III e IV.
ID 6696 Informática Data Warehouse CESGRANRIO 2018

Os metadados têm fundamental importância na estrutura de data warehouses por propiciarem um uso mais eficiente daquele repositório de dados, já que

A alteram as tabelas de referência, provenientes do processo de extração de dados.
B balizam a política de recuperação lógica e física a ser adotada pelo administrador de dados.
C permitem que o usuário direcione a análise, pelo conhecimento da estrutura dos dados.
D propiciam a independência de dados, especificada pela arquitetura ANSI/SPARC.
E viabilizam a segurança discricionária de acesso às tabelas de dimensões do repositório.
ID 6678 Informática Data Warehouse CESGRANRIO 2018

Em relação ao uso de modelos de dados em data warehouses, Inmon

( 2005 ) declara que o modelo de dados por trás do modelo relacional é em um nível razoavelmente alto de abstração, enquanto o modelo de processo por trás do modelo multidimensional não é de nenhuma forma abstrato. Nesse contexto, o modelo

A multidimensional deve ser adotado também para as aplicações de processamento de transações da empresa, pela sua forma otimizada.
B multidimensional é altamente eficiente, podendo, por meio de um modelo único, servir a todas as comunidades de usuários dentro de uma empresa.
C relacional é adequado para o acesso de um usuário ou comunidade de usuários únicos, por causa de suas otimizações inerentes.
D relacional é altamente flexível, mas não tem o desempenho otimizado para nenhum usuário.
E relacional é mais adequado aos data marts, nos níveis de departamento ou subdepartamento, onde os dados têm escopo menor.
ID 6654 Informática Data Warehouse CESGRANRIO 2018

Na construção de data warehouses é possível – e por vezes recomendado – que a equipe projetista considere a utilização de diversas fontes de dados. Com isso, espera- -se melhorar a qualidade das análises a serem realizadas, a partir desse data warehouse. Qual tarefa a seguir listada NÃO corresponde a uma ação de preparação de dados nessa etapa?

A Avaliação estocástica dos metadados
B Discretização de atributos numéricos
C Imputação de valores ausentes
D Seleção de atributos relevantes
E Verificação de cálculos inválidos
ID 6649 Informática Data Warehouse CESGRANRIO 2018

Ao construir um modelo de dados para um data warehouse de sua empresa, um desenvolvedor viu-se às voltas com três tabelas relacionais: venda, cliente e vendedor. Ao fazer uma transformação para o modelo estrela, ele deve organizar:

A venda, como tabela fato; cliente e vendedor, como tabelas dimensão
B cliente e vendedor, como tabelas fato; venda, como tabela dimensão
C cliente, como tabela fato; venda e vendedor, como tabelas dimensão
D vendedor e venda, como tabelas fato; cliente, como tabela dimensão
E vendedor, como tabela fato; cliente e venda, como tabelas dimensão
ID 6625 Informática Data Warehouse CESGRANRIO 2018

Os sistemas de data warehouse diferem de várias formas dos sistemas transacionais das empresas, como, por exemplo, em seu modelo de dados. Para transferir e transformar os dados dos sistemas transacionais para os sistemas de data warehousing, é comum utilizar, como estratégia, a existência de uma camada especial da arquitetura conhecida como

A Data Marts
B Data Staging Area
C Dimensional Model Area
D Presentation Area
E Living Sample Area
ID 6595 Informática Data Warehouse CESGRANRIO 2018

Um Data Warehouse é recomendado para armazenar dados

A sumarizados de um departamento.
B sumarizados de toda a empresa para apoio à decisão e utilização de ferramentas OLAP.
C detalhados de toda a empresa para apoio à decisão e utilização de ferramentas OLAP.
D detalhados gerados por sistemas de informação transacionais.
E históricos detalhados de todas as transações realizadas em um determinado período de tempo.
ID 101297 Informática Data Warehouse Instituto Quadrix 2017

Julgue os itens seguintes quanto a sistemas de suporte à decisão e a banco de dados distribuído. Os sistemas de suporte à decisão utilizam uma coleção de dados relativos a uma empresa. A essa coleção dá-se o nome de Data Warehouse.

A Certo
B Errado
ID 96002 Informática Data Warehouse IESES 2017

Assinale a alternativa que conceitua corretamente Data WareHouse.

A É um processo analítico em tempo real que transforma dados em informação. Está orientada a assuntos e utiliza tecnologias semânticas.
B É um deposito de dados digitais, orientado por assunto que, transforma dados operacionais em informações voltadas ao suporte à tomada de decisões estratégicas.
C Trata-se de uma visão explicita, formal, estruturada e compartilhada de um domínio do conhecimento.
D É composto por triplas RDF e tem o propósito de formar bancos de conhecimento para suporte a sistemas baseados em conhecimento.