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Banca

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21 questões encontradas

ID 199512 Tecnologia da Informação Data Warehouse CEBRASPE 2019

Texto associado

A respeito de bancos de dados relacionais, julgue os itens a seguir.

O esquema multidimensional estrela de data warehouse
é composto por uma tabela de fatos associada com uma única
tabela para cada dimensão.

C Certo

E Errado

ID 166578 Tecnologia da Informação Data Warehouse CESGRANRIO 2019

Um desenvolvedor recebeu a incumbência de construir uma Data Warehouse sobre as vendas da empresa. Para isso, teve
acesso a um banco de dados relacional que incluía as seguintes tabelas, onde as chaves primárias estão sublinhadas:

ITEMDEVENDA( itemid ,vendaid,produtoid,quantidade,desconto,valorvendido)

VENDA( vendaid ,vendedorid,cpfcliente,valortotal,valorimposto,data,hora)

PRODUTO( produtoid ,fabricanteid,nomeproduto,valorunitario)

CLIENTE( cpfcliente ,nomecliente,idadecliente,enderecocliente,telefonecliente)

VENDEDOR( vendedorid ,CPFvendedor,nomevendedor)

LOJA( lojaid ,nomeloja,enderecoloja,cidadeid)

CIDADE( cidadeid ,nomecidade)

FABRICANTE( fabricanteid ,nomefabricante)

Os diretores desejam estudar relatórios sobre a venda de produtos, como a quantidade de cada produto vendido em um
dia, semana ou mês, ou que produtos são vendidos juntos.

Para garantir a menor granularidade possível no modelo dimensional e alta flexibilidade nas consultas, em um modelo
Estrela, a tabela fato deve registrar em cada linha o(a)

A valor agregado de cada venda por dia

B agregado de cada venda de produto por dia, semana ou mês

C agregado de venda de cada produto por dia

D equivalente ao item de venda

E quantidade de produtos vendidos por fabricante

ID 201040 Tecnologia da Informação Data Warehouse CEBRASPE 2018

Texto associado

Julgue os itens que se seguem, a respeito de tecnologias de
sistemas de informação.

Na modelagem estrela, o desenvolvimento de um data
warehouse permite que todas as métricas sejam sumarizadas
em relação a todas as suas dimensões, visto que as chaves
primárias da tabela fato são uma composição de chaves
estrangeiras de todas as dimensões.

C Certo

E Errado

ID 165574 Tecnologia da Informação Data Warehouse CESGRANRIO 2018

Na construção de data warehouses é possível – e por vezes
recomendado – que a equipe projetista considere a
utilização de diversas fontes de dados. Com isso, espera-
-se melhorar a qualidade das análises a serem realizadas,
a partir desse data warehouse.

Qual tarefa a seguir listada NÃO corresponde a uma ação
de preparação de dados nessa etapa?

A Avaliação estocástica dos metadados

B Discretização de atributos numéricos

C Imputação de valores ausentes

D Seleção de atributos relevantes

E Verificação de cálculos inválidos

ID 165482 Tecnologia da Informação Data Warehouse CESGRANRIO 2018

Seja o modelo dimensional de dados a seguir representado,
onde a tabela “Venda” é a tabela de fatos, e as demais
tabelas representam dimensões. Nesse esquema, os atributos
das tabelas foram omitidos.
Nesse caso, qual o modelo multidimensional adotado?

A Estrela, com a aplicação da 3ª forma normal em tabelas
de dimensão de primeiro nível, eleitas por um
critério de desempenho.

B Estrela, com uma tabela de fatos central e tabelas de
relacionamento ligadas a ela, mesmo que indiretamente.

C Estrela, pela conjugação da dimensão “Tempo” com
as demais dimensões, que a princípio deveriam ser
modeladas em separado.

D Floco de neve, especializando tabelas de dimensão
por decomposição hierárquica.

E Floco de neve, otimizando o desempenho do acesso
aos dados pela decomposição de dimensões indexadas.

ID 165374 Tecnologia da Informação Data Warehouse CESGRANRIO 2018

Um desenvolvedor precisava construir um modelo estrela
para produzir um data warehouse sobre as transferências
eletrônicas disponíveis (TED) feitas pelos correntistas do
banco.

Que tabelas seriam adequadas para representar as
dimensões desse modelo?

A data, correntista, valor, banco destino

B data, correntista, valor, cpf destino

C correntista, valor, banco destino, cpf destino

D data, valor, banco destino, cpf destino

E data, correntista, banco destino, cpf destino

ID 165083 Tecnologia da Informação Data Warehouse CESGRANRIO 2018

Um Data Warehouse é recomendado para armazenar dados

A sumarizados de um departamento.

B sumarizados de toda a empresa para apoio à decisão e utilização de ferramentas OLAP.

C detalhados de toda a empresa para apoio à decisão e utilização de ferramentas OLAP.

D detalhados gerados por sistemas de informação transacionais.

E históricos detalhados de todas as transações realizadas em um determinado período de tempo.

ID 165024 Tecnologia da Informação Data Warehouse CESGRANRIO 2018

Os metadados têm fundamental importância na estrutura
de data warehouses por propiciarem um uso mais eficiente
daquele repositório de dados, já que

A alteram as tabelas de referência, provenientes do processo
de extração de dados.

B balizam a política de recuperação lógica e física a ser
adotada pelo administrador de dados.

C permitem que o usuário direcione a análise, pelo conhecimento
da estrutura dos dados.

D propiciam a independência de dados, especificada
pela arquitetura ANSI/SPARC.

E viabilizam a segurança discricionária de acesso às tabelas
de dimensões do repositório.

ID 149886 Tecnologia da Informação Data Warehouse AOCP 2017

Texto associado

O SSIS fornece um conjunto completo de serviços, ferramentas gráficas, objetos programáveis e APIs para realizar tarefas. Em relação ao Data Warehouse, julgue, como VERDADEIRO ou FALSO, os itens a seguir.

Uma das tarefas é carregar dados em massa em bancos de dados de processamento de transação on-line (OLTP) e processamento analítico on-line (OLAP).

C Certo

E Errado

ID 205423 Tecnologia da Informação Data Warehouse CEBRASPE 2016

Texto associado

Julgue os itens a seguir, em relação a data warehouse e
data mining.

Data warehouse é um repositório de dados dinâmico, que sofre
alterações frequentes, de modo a permitir que sejam feitas
consultas em base de dados constantemente atualizada.

C Certo

E Errado